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Ein Leitfaden zum Verständnis von Edge Computing, IoT-Geräten und Sensoren
7. April 2023. TuxCare PR Team
Mit der fortschreitenden Innovation in Unternehmen wächst der Bedarf an schneller und effizienter Datenverarbeitung. Edge Computing, IoT-Geräte (Internet of Things) und Sensoren sind allesamt Technologien, die dazu beitragen, diesen Bedarf zu decken, und Unternehmen auf der ganzen Welt haben sie erfolgreich eingesetzt, um positive Ergebnisse zu erzielen. Sie bringen jedoch auch neue Sicherheitsbedenken mit sich, die zum Schutz sensibler Daten beachtet werden müssen.
In diesem Blog erkläre ich Ihnen, wie Edge Computing und IoT die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit maximieren können. Ich erkläre die Unterschiede zwischen Edge-Geräten, Geräten mit IoT-Technologie und den verfügbaren IoT-Sensortypen, die die Produktion, Qualität und Entscheidungsfindung skalieren können. Fangen wir gleich damit an.
Was ist Edge Computing?
Edge Computing ist ein Prozess, der in der Nähe einer Datenquelle an einem realen, physischen Standort stattfindet, um zuverlässige Daten für ein besseres, erweitertes Nutzererlebnis zu sammeln, Branchentrends zu erkennen und letztendlich bessere Dienstleistungen und Produkte anzubieten.
Auf der Basisebene hilft Edge Computing bei der Nutzung und Verteilung von Daten, die aus einem Pool von Ressourcen wie IoT-Sensoren gesammelt werden. Dies macht es für Unternehmen unglaublich einfach, von Grund auf zu skalieren und ihr Geschäft digital zu transformieren.
Während Geräte mit IoT-Technologie Daten an ein zentrales Zentrum oder eine Cloud senden, verarbeitet und analysiert Edge Computing die Daten näher an dem Punkt, an dem sie erstellt wurden. Beim Edge Computing werden die Daten also nicht über eine Cloud, ein Netzwerk oder ein Rechenzentrum gesendet - Edge Computing bietet eine gründlichere, umfassendere Analyse der gesammelten Daten, die Unternehmen dabei hilft, schnellere Lösungen zu ermöglichen und die Kundenerfahrung zu verbessern.
Unterschiede zwischen Edge- und IoT-Geräten
Bei Edge-Geräten handelt es sich um Hardware, die häufig an entfernten Standorten eines Netzwerks installiert wird, um Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Mit ausreichend Speicher, Verarbeitungsleistung und Ressourcen können diese Geräte auch Lösungen in Echtzeit ausführen, die auf Informationen beruhen, die aus zuvor erfassten Daten abgeleitet wurden.
Geräte mit IoT-Technologie hingegen sind physische Objekte, die mit dem Internet verbunden sind. Sie können Veränderungen in der Infrastruktur erkennen und Daten aus einer Vielzahl von Netzwerken und angeschlossenen Geräten übertragen. IoT-Lösungen und Edge Computing können beide einen Durchbruch bei der Rationalisierung der industriellen Automatisierung bieten.
Was ist ein IoT-Sensor und wie funktioniert er?
Das Internet der Dinge (IoT) wird dank IoT-Sensoren immer mehr zur Grundlage für die industrielle Automatisierung. Dazu gehört auch, dass Geräte die Möglichkeit haben, Daten zu teilen und zu sammeln. Im Folgenden werden die verschiedenen Arten von IoT-Sensoren vorgestellt, die eine Brücke zwischen der digitalen und der physischen Welt schlagen können, indem sie komplexe Daten zur Messung von Druck, Temperatur und Bewegungsänderungen erfassen.
1. Temperatursensoren
Temperatursensoren sind Werkzeuge, die in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Landwirtschaft und der Fertigung eingesetzt werden, um die von einem bestimmten Objekt oder Bereich erzeugte Wärmemenge zu messen. Diese IoT-Sensoren funktionieren, indem sie Temperaturänderungen erkennen und in nützliche Daten umwandeln.
2. Annäherungssensoren
Näherungssensoren sind sowohl im Einzelhandel als auch in der Industrie weit verbreitet. Sie erkennen die Anwesenheit oder Abwesenheit von Objekten in der Nähe des Sensors ohne physischen Kontakt. Diese Sensoren senden häufig einen Infrarotstrahl aus. Diese IoT-Sensoren werden für die Überwachung und Steuerung des Fertigungsprozesses in Lagerhäusern verwendet.
3. Drucksensoren
Diese Sensoren sind in der Lage, Veränderungen im Gas oder in der Flüssigkeit zu erkennen. Immer wenn der Druckbereich einen vorgegebenen Schwellenwert überschreitet, geben die Drucksensoren eine Warnung über das erkannte Problem aus. Diese Sensoren werden auch für die Dichtheitsprüfung, für Wassersysteme, Fahrzeuge und Flugzeuge verwendet, Drucksensoren sind ein unglaublich vielseitiges Werkzeug.
Nachdem wir nun eine gründliche Vorstellung davon haben, was IoT-Sensoren sind und wie sie helfen können, wollen wir nun verstehen, was IoT-Sensor-Inferenz ist und warum sie bei der IoT-Technologie von größter Bedeutung ist.
Was ist IoT Sensor Inference?
IoT-Inferenz ist der Prozess, bei dem maschinelle Lernmodelle die von IoT-Sensoren erfassten Daten analysieren. Die Inferenz selbst ist die Phase, in der maschinelle Lernmodelle verwendet werden, um nach der Analyse von Temperatur, Nähe, Druck und anderen messbaren Merkmalen Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.
Fortinet ist der Meinung, dass dies auch bei der Identifizierung von Trends auf dem Nutzermarkt sehr hilfreich ist. Letztendlich können Hersteller und Unternehmer die Produktion automatisieren - und damit eine starke IoT-Lösung speziell für die Industrie schaffen.
Beispiele für IoT-Inferenz sind die Vorhersage von Geräteausfällen in der Industrie, die Erkennung von Anomalien in Umgebungsdaten oder die Erkennung von Objekten in Sicherheitsaufnahmen. Die Inferenz ist eine wichtige Komponente vieler IoT-Anwendungen, die es ihnen ermöglicht, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen und automatisierte Entscheidungen zu treffen.
Das Problem mit ungepatchten IoT-Geräten
Das Internet der Dinge hat dazu beigetragen, den Betrieb, das Management und die Qualitätskontrolle zu rationalisieren, aber es gibt bestimmte Risiken, die man beachten muss. Selbst eine kleine Schwachstelle wie ein nicht gepatchter Sensor auf einem Gerät kann die sensiblen Daten des Unternehmens gefährden.
In der Fertigungsindustrie kann die Implementierung des IoT die Geräte anfällig für Angriffe machen, da sie in der Regel Node-Software und Linux-basierte Gateways verwenden, die für böswillige Akteure sehr attraktiv sein können.
Nachdem wir nun festgestellt haben, wie anfällig vernetzte Geräte sein können, ist es von entscheidender Bedeutung, Ihr Unternehmen und Ihre Firma vor Cyber-Bedrohungen zu schützen. Automatisiertes Live-Patching ist eine Lösung, die Herstellern, Geschäftsinhabern und Lagermitarbeitern große Vorteile bietet.
Wie automatisiertes Live-Patching die Effizienz in IoT-Umgebungen optimieren kann
Da Edge-Computing- und IoT-Geräte problemlösende IoT-Lösungen in Echtzeit anbieten können, darf ihre Effizienz nicht durch ungepatchte Sicherheitslücken beeinträchtigt werden. Die IoT-Technologie an sich ist dafür bekannt, dass sie Latenzzeiten und Bandbreiten reduziert, so dass ein automatisches Patching unglaublich nützlich und produktiv sein wird.
Mit KernelCare Enterprise for IoT von Tuxcare können Unternehmen die Vorteile effizienter IoT-Sensoren nutzen, ohne die Produktion für einzelne Geräte stoppen zu müssen. Anschließend können sie die neuesten Patches anwenden.
Vermeiden Sie es, auf Patches für Sicherheitslücken zu warten und die Ausfallzeiten zu fürchten, die durch das Zurücksetzen Ihrer Server entstehen. KernelCare Enterprise für IoT sendet Korrekturen an einen Linux-Kernel, während das Gerät in Gebrauch ist.
TuxCare kann dabei helfen die Sicherheit Ihrer IoT-Geräte zu verbessern damit Sie nicht die Hauptlast von ungepatchten Schwachstellen und bösartigen Bedrohungen tragen müssen. Sprechen Sie mit einem TuxCare-Experten darüber, wie Sie Ihre IoT-Geräte sicher halten können.
