Ihre SQL-Datenbank verstehen: Ein umfassender Leitfaden

• SQL hat sich zur Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken entwickelt.
• Eine SQL-Datenbank verwendet Tabellen, um strukturierte Daten zu speichern und zu verwalten, wobei der Schwerpunkt auf Datenintegrität und Beziehungen liegt.
• MySQL, MariaDB und PostgreSQL sind beliebte SQL-Datenbanken, die für ihre Zuverlässigkeit, Leistung und Vielseitigkeit bekannt sind.

SQL (Structured Query Language) ist eine leistungsstarke Computersprache, die für die Interaktion mit relationalen Datenbanken entwickelt wurde und eine robuste und effiziente Methode zur Organisation und Verwaltung von Informationen bietet. Eine SQL-Datenbank ist ein Datenbanktyp, der SQL verwendet, um mit Daten zu interagieren, sie zu bearbeiten und zu verwalten. Sie arbeitet mit einem strukturierten Format, bei dem die Daten in Zeilen und Spalten gespeichert werden.

Stellen Sie sich eine SQL-Datenbank wie einen digitalen Aktenschrank vor. Sie ist darauf ausgelegt, Dokumente (oder Datensätze) strukturiert zu speichern, so dass bestimmte Informationen bei Bedarf leicht gefunden und abgerufen werden können. Diese Organisation wird durch die Verwendung von Tabellen, Zeilen und Spalten erreicht, die zusammen eine relationale Datenbank bilden.

Diese Datenbanken eignen sich hervorragend für die Verarbeitung strukturierter Daten und werden häufig in Anwendungen eingesetzt, die von kleinen Webanwendungen bis hin zu großen Unternehmenssystemen reichen und Funktionen wie Bestandsverwaltung, Kundendatenverarbeitung und Transaktionsverarbeitung unterstützen.

Die Ursprünge von SQL

SQL wurde in den frühen 1970er Jahren bei IBM als Methode für den Zugriff auf das IBM-Datenbanksystem System R entwickelt. Seine intuitive Natur gewann schnell an Zugkraft und führte zu seiner Übernahme durch andere Datenbanksysteme wie Oracle und IBMs DB2. Ein wichtiger Meilenstein war 1986 die offizielle Annahme von SQL als Industriestandard durch das American Standards Institute (ANSI) und die International Organization for Standardization (ISO). 

Diese Standardisierung ebnete den Weg für eine weit verbreitete Annahme auf verschiedenen Plattformen und das Aufkommen von SQL als die bevorzugte Sprache für relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS). Im Laufe der Jahre hat sich SQL ständig weiterentwickelt, und es wurden neue Funktionen und Verbesserungen eingeführt, um den sich ändernden Anforderungen der Datenverwaltung gerecht zu werden.

Schlüsselkonzepte einer SQL-Datenbank

Zeilen und Spalten

Zeilen: Jede Zeile in einer Tabelle stellt einen eindeutigen Datensatz oder eine Instanz von Daten dar. In einer Kundentabelle würde zum Beispiel jede Zeile einen anderen Kunden darstellen.

Spalten: Spalten definieren die Attribute oder Felder der in der Tabelle gespeicherten Daten. Im Beispiel der Kundentabelle könnten die Spalten Kunden-ID, Name, Adresse und Telefonnummer enthalten.

Primär- und Fremdschlüssel

SQL-Datenbanken stellen Beziehungen zwischen Tabellen her, indem sie Primärschlüssel und Fremdschlüssel verwenden.

Primärschlüssel: Ein eindeutiger Bezeichner für jede Zeile in einer Tabelle. Er gewährleistet, dass jede Zeile einen eindeutigen Wert hat.

Fremdschlüssel: Ein Feld in einer Tabelle, das auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle verweist. Dadurch wird eine Verbindung oder Beziehung zwischen den beiden Tabellen hergestellt.

Wenn wir zum Beispiel eine Tabelle "Bestellungen" und eine Tabelle "Kunden" haben, könnten wir eine Spalte "customer_id" als Fremdschlüssel in die Tabelle "Bestellungen" einfügen. Dadurch würde jede Bestellung mit einem bestimmten Kunden verknüpft.

Datenarten

SQL-Datenbanken unterstützen eine Vielzahl von Datentypen, um unterschiedliche Datentypen unterzubringen. Hier sind einige gängige Datentypen:

• Ganze Zahl: Speichert ganze Zahlen (z. B. 1, 10, 100)
• Text: Speichert Zeichenketten (z. B. "John Doe", "123 Main Street")
• Datum: Speichert Daten (z.B. 2023-12-31)
• Zeit: Speichert Zeitwerte (z. B. 12:34:56).
• Numerisch: Speichert Dezimalzahlen (z. B. 3,14, 12,99)

Die Wahl des geeigneten Datentyps richtet sich nach der Art der zu speichernden Daten und den spezifischen Anforderungen der Anwendung.

SQL-Sprache

SQL hat sich zur Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken entwickelt. Einige gängige SQL-Befehle sind:

• SELECT: Ruft Daten aus einer Datenbank ab.
• INSERT: Fügt neue Daten in eine Tabelle ein.
• UPDATE: Ändert vorhandene Daten in einer Tabelle.
• DELETE: Entfernt Daten aus einer Tabelle.
• CREATE: Erzeugt neue Tabellen, Datenbanken oder andere Datenbankobjekte.
• ALTER: Ändert die Struktur einer Tabelle oder Datenbank

Beliebte SQL-Datenbankmanagementsysteme (DBMS)

MySQL

MySQL ist ein beliebtes relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das für seine Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit bekannt ist. MySQL ist ideal für kleine bis mittlere Unternehmen, Entwickler und Start-ups und unterstützt eine Vielzahl von Anwendungen, von persönlichen Projekten bis hin zu großen Systemen. Ursprünglich Mitte der 1990er Jahre entwickelt, wurde MySQL 2010 von der Oracle Corporation übernommen, was in der Open-Source-Gemeinde Bedenken über seine Zukunft aufkommen ließ. Trotzdem ist MySQL aufgrund seiner umfangreichen Dokumentation, der breiten Unterstützung und der Kompatibilität mit einer Vielzahl von Programmiersprachen weiterhin eine beliebte Wahl.

MariaDB

MariaDB wurde 2009 von den ursprünglichen Entwicklern von MySQL als Abspaltung von MySQL entwickelt, da sie Bedenken wegen der Übernahme von MySQL durch Oracle hatten. MariaDB behält die Kompatibilität mit MySQL bei und ist damit ein einfacher Ersatz für alle, die eine von der Community betriebene Alternative suchen. MariaDB bietet eine verbesserte Leistung und zusätzliche Funktionen, wie verbesserte Speicher-Engines und erweiterte Sicherheitsoptionen, ohne die Kompatibilität mit den APIs und der Befehlsstruktur von MySQL zu beeinträchtigen.

PostgreSQL

PostgreSQL ist ein leistungsfähiges, objektrelationales Open-Source-Datenbankmanagementsystem, das für seine Erweiterbarkeit und Standardkonformität bekannt ist. Es unterstützt komplexe Datentypen und erlaubt den Benutzern, ihre eigenen Datentypen und Funktionen zu definieren, was es sehr vielseitig macht. Die aktive Community, die robuste Unterstützung von Fremdschlüsseln und erweiterte Funktionen wie die Volltextsuche machen es zu einer beliebten Wahl für Unternehmensumgebungen. PostgreSQL eignet sich hervorragend für Umgebungen, in denen komplexe Abfragen, Datenanalysen und hochgradige Anpassungen erforderlich sind.

Microsoft SQL-Server

Das von Microsoft entwickelte System ist ein robustes, für Unternehmen geeignetes relationales Datenbankmanagementsystem. SQL Server wird gerne für die Verwaltung umfangreicher Anwendungen, Data Warehousing und Business Intelligence-Aufgaben in Unternehmensumgebungen eingesetzt. Er bietet eine hohe Leistung, erweiterte Sicherheitsfunktionen und die Integration mit anderen Microsoft-Produkten. Seine Hybrid-Cloud-Fähigkeiten, seine fortschrittlichen Analysefunktionen und seine umfassende Datenunterstützung machen ihn zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen, die eine skalierbare, zuverlässige und sichere Datenbanklösung suchen.

Anwendungsfälle von SQL-Datenbanken

Webanwendungen: SQL-Datenbanken werden in der Regel zur Speicherung von Benutzerdaten, Inhalten und Transaktionen in Webanwendungen verwendet. E-Commerce-Sites verwenden beispielsweise SQL-Datenbanken zur Verwaltung von Beständen, Benutzerkonten und Bestellungen.

Finanzen und Bankwesen: In der Finanzbranche werden SQL-Datenbanken in großem Umfang zur Verwaltung von Kundenkonten, Transaktionen und Finanzdaten eingesetzt.

Gesundheitswesen: Es hilft bei der Verwaltung von Patientenakten, Terminen und anderen Daten aus dem Gesundheitswesen und gewährleistet die Konsistenz und Zugänglichkeit der Daten.

Bildungsplattformen: Schulen, Universitäten und Online-Lernplattformen verwenden SQL-Datenbanken zur Verwaltung von Schülerdaten, Kursmaterialien und akademischen Daten.

Regierung: Behörden verwenden SQL-Datenbanken, um Bürgerdaten zu verwalten, öffentliche Dienstleistungen zu verfolgen und Finanzdaten zu speichern.

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie SQL-Datenbanken in der Praxis eingesetzt werden. Ihre Vielseitigkeit und Leistungsfähigkeit machen sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen und Organisationen jeder Größe.

Abschließende Überlegungen

Trotz des Aufkommens von NoSQL-Datenbanken, die unstrukturierte Daten verarbeiten und mehr Flexibilität bei der Datenmodellierung bieten, werden SQL-Datenbanken wahrscheinlich weiterhin eine wichtige Komponente des Datenmanagement-Ökosystems bleiben. Mit kontinuierlichen Entwicklungen und Innovationen passen sie sich weiter an, um den Anforderungen moderner Anwendungen gerecht zu werden, ohne die Kernprinzipien zu verlieren, die sie seit Jahrzehnten zuverlässig gemacht haben.

Der erweiterte Lebenszyklus-Support (ELS) von TuxCare bietet automatisierte Schwachstellen-Patches für auslaufende Linux-Systeme für bis zu 4 Jahre nach dem EOL-Datum. Er bietet Sicherheits-Patches für über 140 Pakete, darunter MySQL und PostgreSQLLinux-Kernel, gemeinsam genutzte Bibliotheken wie glibc und OpenSSL und andere Pakete wie Python, OpenSSH, PHP und OpenJDK.

Der ELS von TuxCare ist für die folgenden Linux-Distributionen verfügbar: CentOS 6, CentOS 7, CentOS 8, CentOS Strom 8, Oracle Linux 6, Oracle Linux 7, Ubuntu 16.04, und Ubuntu 18.04. Außerdem unterstützt es Programmiersprachen wie Python und PHPsowie Software-Frameworks wie Spring.

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Zusammenfassung

Artikel Name

SQL-Datenbank verstehen: Ein umfassender Leitfaden

Beschreibung

Entdecken Sie die Grundlagen von SQL-Datenbanken: Schlüsselkonzepte, beliebte Beispiele und praktische Anwendungen in diesem umfassenden Handbuch.

Autor

Rohan Timalsina

Name des Herausgebers

TuxCare

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