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Guía para entender el Edge Computing, los dispositivos IoT y los sensores
7 de abril de 2023 - Equipo de RRPP de TuxCare
A medida que las empresas siguen innovando, crece la necesidad de un procesamiento de datos más rápido y eficiente. La computación de borde, los dispositivos del Internet de las cosas (IoT) y los sensores son tecnologías que ayudan a satisfacer esta necesidad, y las organizaciones de todo el mundo las han aprovechado con éxito para lograr resultados positivos. Sin embargo, también introducen nuevos problemas de seguridad que deben abordarse para proteger la información confidencial.
En este blog, te explicaré cómo la computación de borde y el IoT pueden maximizar la precisión y la experiencia del usuario. Explicaré las diferencias entre dispositivos periféricos, dispositivos que utilizan tecnología IoT y los tipos de sensores IoT disponibles que pueden ampliar la producción, la calidad y la toma de decisiones. Entremos de lleno en materia.
¿Qué es el Edge Computing?
Edge computing es un proceso que tiene lugar cerca de una fuente de datos de una ubicación literal y física para recopilar datos fiables con el fin de mejorar la experiencia de los usuarios, al tiempo que se identifican las tendencias del sector y, en última instancia, se ofrecen mejores servicios y productos.
A nivel de base, la computación de borde ayuda a utilizar y distribuir los datos que se recogen de un conjunto de recursos como los sensores IoT. Esto hace que sea increíblemente fácil para los empresarios escalar desde la base y transformar digitalmente su negocio.
Mientras que los dispositivos con tecnología IoT envían datos a un centro centralizado o a la nube, la computación de borde procesa y analiza los datos en un punto más cercano al lugar donde se crearon. Así, con la computación de borde, los datos no se envían a través de una nube, una red o un centro de datos: la computación de borde ofrece un análisis más exhaustivo y completo de los datos recopilados, lo que ayuda a los propietarios de empresas a habilitar soluciones más rápidas y mejorar las experiencias de los clientes.
Diferencias entre dispositivos Edge e IoT
Los dispositivos de borde son piezas de hardware que a menudo se encuentran en ubicaciones remotas de una red para recoger y procesar datos. Con la memoria, la potencia de procesamiento y los recursos adecuados, estos dispositivos también pueden ejecutar soluciones en tiempo real como resultado de la información derivada de los datos recopilados previamente.
Los dispositivos con tecnología IoT, por su parte, son objetos físicos conectados a Internet. Pueden detectar cambios en la infraestructura y datos transversales procedentes de una gran variedad de redes y dispositivos conectados. Tanto las soluciones IoT como la computación de borde pueden suponer un gran avance para agilizar la automatización industrial.
¿Qué es un sensor IoT y cómo funciona?
IoT se está convirtiendo en la base de la automatización industrial, gracias a los sensores IoT. Esto incluye proporcionar a los dispositivos la capacidad de compartir y recopilar datos. Profundicemos en los tipos de sensores IoT disponibles que pueden tender un puente entre el mundo digital y el físico mediante la recopilación de datos intrincados para medir la presión, la temperatura y los cambios de movimiento.
1. Sensores de temperatura
Los sensores de temperatura son herramientas utilizadas en diversos sectores como la sanidad, la agricultura y la fabricación para medir la cantidad de calor producida por un objeto o área específicos. Estos sensores IoT detectan los cambios de temperatura y los convierten en datos útiles.
2. Sensores de proximidad
Los sensores de proximidad son bastante comunes en los sectores minorista e industrial. Detectan la presencia o ausencia de objetos cerca del sensor sin contacto físico. Estos sensores suelen emitir un haz de radiación infrarroja. Estos sensores IoT se utilizan para supervisar y controlar el proceso de fabricación en almacenes.
3. Sensores de presión
Estos sensores son capaces de detectar alteraciones en el gas o el líquido. Cada vez que el rango de presión supera un umbral predeterminado, los sensores de presión emiten una alerta sobre el problema detectado. Estos sensores también se utilizan para pruebas de fugas, sistemas de agua, vehículos y aeronaves, los sensores de presión son una herramienta increíblemente versátil.
Ahora que tenemos una idea completa de qué son los sensores IoT y cómo pueden ayudar, entendamos qué es la inferencia de sensores IoT y por qué es de vital importancia con la tecnología IoT.
¿Qué es la inferencia de sensores IoT?
La inferencia IoT es el proceso en el que los modelos de aprendizaje automático analizan los datos recopilados por los sensores IoT. La inferencia propiamente dicha es la fase en la que los modelos de aprendizaje automático se utilizan para realizar predicciones o tomar decisiones tras analizar la temperatura, la proximidad, la presión y otras características medibles.
Fortinet cree que esto también ayuda enormemente a identificar las tendencias del mercado de usuarios. En última instancia, hace posible que los fabricantes y los propietarios de empresas automaticen la producción, lo que la convierte en una solución IoT sólida en las industrias industriales, específicamente.
Algunos ejemplos de inferencia de IoT son la predicción de fallos de equipos en entornos industriales, la detección de anomalías en datos medioambientales o el reconocimiento de objetos en grabaciones de seguridad. La inferencia es un componente esencial de muchas aplicaciones de IoT y les permite ofrecer información en tiempo real y automatizar la toma de decisiones.
El problema de los dispositivos IoT sin parches
IoT ha ayudado a agilizar las operaciones, la gestión y el control de calidad, pero hay que tener en cuenta ciertos riesgos. Incluso una pequeña vulnerabilidad, como un sensor sin parchear en un dispositivo, puede poner en peligro los datos sensibles de la empresa.
En la industria manufacturera, la implantación de IoT puede hacer que los dispositivos sean vulnerables a los ataques, ya que suelen emplear software de nodos y pasarelas basadas en Linux, que pueden resultar muy atractivos para los actores maliciosos.
Ahora que hemos identificado lo vulnerables que pueden ser los dispositivos conectados, es fundamental proteger su organización y su empresa de las ciberamenazas. La aplicación automatizada de parches es una solución que beneficia enormemente a fabricantes, empresarios y empleados de almacén.
Cómo el Live Patching automatizado puede optimizar la eficiencia en entornos IoT
Dado que la computación de borde y los dispositivos IoT pueden ofrecer soluciones IoT para resolver problemas en tiempo real, su eficiencia no puede permitirse llevarse la peor parte de las vulnerabilidades sin parchear. La tecnología IoT en sí misma es conocida por reducir la latencia y el ancho de banda, por lo que habilitar la aplicación automatizada de parches será increíblemente útil y productivo.
Con KernelCare Enterprise for IoT de Tuxcare, las empresas pueden aprovechar la eficiencia de los sensores IoT sin tener que detener la producción de dispositivos individuales. A continuación, puede aplicar los parches más recientes.
Evite esperar a los parches de vulnerabilidades y temer el tiempo de inactividad que supone tener que reiniciar sus servidores. KernelCare Enterprise for IoT envía correcciones al kernel de Linux mientras el dispositivo está en uso.
TuxCare puede ayudarle a mejorar la seguridad de sus dispositivos IoT para que no sufra las consecuencias de vulnerabilidades sin parches y amenazas maliciosas. Hable con un experto de TuxCare sobre cómo mantener seguros sus dispositivos IoT.
