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Automatización del Live Patching mediante scripts de Python

5 de enero de 2023 - Equipo de RRPP de TuxCare

Python, uno de los lenguajes de programación más populares para una gran variedad de aplicaciones, también ofrece una funcionalidad increíblemente valiosa en lo que respecta a la aplicación automatizada de parches en tiempo real, un enfoque moderno de la aplicación de parches contra vulnerabilidades que elimina de la ecuación los reinicios y el tiempo de inactividad.

En esta entrada de blog, descubrirá cómo la aplicación automatizada de parches en tiempo real reduce el riesgo y cómo Python puede desempeñar un papel fundamental en la adopción de este enfoque de aplicación de parches.

Automatización con Python

Python ha mantenido constantemente su popularidad entre los desarrolladores por su versatilidad y facilidad de uso. Muchos paquetes de software lo utilizan, incluyendo desarrollo web, desarrollo de juegos, computación científica e incluso robótica. Con tantas ventajas, es fácil entender por qué Python es tan popular.

Por ejemplo, Python es una buena opción si buscas una forma sencilla de automatizar tu flujo de trabajo dentro del editor de Unreal Engine. Es fácil de aprender, tiene muchas librerías útiles y te permite crear interfaces de usuario complejas usando PySide. Hay muchas otras opciones funcionales gratuitas por ahí también.

Reducción del riesgo con la aplicación automatizada de parches activos

Las grandes empresas se enfrentan a retos a la hora de mantener la seguridad de sus sistemas. Según Ponemon, el 56% de estas organizaciones invierten entre cinco semanas y un año en aplicar actualizaciones de seguridad. Mientras tanto, las vulnerabilidades de alto riesgo siguen apareciendo de forma inesperada.

La mayoría de las organizaciones se conforman con ciclos de mantenimiento mensuales o trimestrales, en los que actualizan su software, servicios y servidores. Estos procesos, que llevan mucho tiempo, garantizan la instalación de las últimas actualizaciones de seguridad, pero a costa de tiempos de inactividad y, sobre todo, de malgastar valiosos recursos en tareas mundanas.

Antes de adentrarse en las actualizaciones manuales de Linux, los administradores deben saber lo delicadas e ineficaces que son simultáneamente. Los errores durante la instalación podrían causar fácilmente graves problemas. Las actualizaciones manuales, que consumen mucho tiempo, pueden llevar horas o días, dependiendo del número de cambios necesarios. También es tedioso actualizar cuando se requieren múltiples actualizaciones.

Un enfoque más eficaz es la aplicación automatizada de parches en directo, que permite a los equipos implantar parches automáticamente sin necesidad de reiniciar o sacar los sistemas de producción. La gestión de parches en vivo sin reiniciar permite parchear el sistema inmediatamente después de la publicación de un parche, en lugar de esperar al siguiente periodo de mantenimiento programado. 

Simplificación del Live Patching del sistema operativo del núcleo Linux en varias ubicaciones

La automatización con Python potencia DevOps y SecOps con la capacidad de parchear varios activos dentro de un sprint de trabajo. Parchear el kernel de un sistema operativo Linux es un ejemplo excelente de cómo aprovechar un script de Python para simplificar las actualizaciones de seguridad.

Los hosts del SO Linux podrían existir en varios lugares dentro del entorno empresarial del cliente:

  • Contenedores Docker
  • Hosts Linux que funcionan en AWS, Google o Azure
  • Bibliotecas en GitHub
  • Plataformas QA, Dev y Staging
  • Redes herméticas de bucle cerrado

Con un único script automatizado de Python, los equipos de SecOps y DevOps pueden desplegar rápidamente parches para detener vulnerabilidades de día cero y ataques de propagación de ransomware, o aplicar parches en vivo examinados en todo el panorama digital de la organización.

Extensión del parcheado automático de Python a varios dominios 

El despliegue de herramientas de Live Patching en varios hosts es una estrategia probada y eficaz con Python scripting. Las organizaciones pueden ampliar esta capacidad actualizando varios dispositivos y hosts dentro de una cartera de estrategias de transformación digital, independientemente de si están en las instalaciones, integrados en plataformas en la nube o alojados por un proveedor de IaaS. 

Para que las transformaciones ofrezcan los resultados esperados, son fundamentales las operaciones de seguridad, así como el despliegue rápido y continuo de actualizaciones y versiones de código. 

Los scripts de automatización de Python ampliarán esta capacidad para actualizar todos los componentes que soportan la estrategia de transformación. La mayoría de las estrategias de transformación se componen de dispositivos, aplicaciones y ubicaciones en la nube.

Dentro de esta nueva arquitectura, la plataforma podría ser una combinación de las siguientes características:

  • Anfitriones del SO Linux
  • Dispositivos IIoT
  • Servidores Windows
  • Bases de datos de código abierto
  • Aplicaciones heredadas de Python y PHP
  • Tecnología NGFW avanzada
  • Control de acceso de confianza cero 
  • Plataformas avanzadas de IA y ML

Parchear toda la arquitectura de transformación garantizará varias ventajas fundamentales:

  • Cumplir los requisitos de conformidad y permitir la gobernanza de los datos y la reducción de riesgos en toda la plataforma de transformación.
  • Actualizaciones conjuntas de todos los componentes de la plataforma de transformación
  • Garantizar que todos los parches y actualizaciones de seguridad se cargan correctamente entre dispositivos interoperativos.
  • Garantizar el máximo grado de ciberprotección en toda la arquitectura de transformación con un mínimo de interacción humana o errores.

Automatización del parcheado de vulnerabilidades con TuxCare

Con las soluciones de parcheo de vulnerabilidades de TuxCaredejar sus sistemas expuestos durante demasiado tiempo es un riesgo menos relacionado con la automatización del que debe preocuparse. La solución automatizada de parcheo de vulnerabilidades de TuxCare, KernelCare Enterprise, integrada en un script de Python le permite desplegar los últimos parches de vulnerabilidades de Linux sin reiniciar automáticamente.

KernelCare protege sus sistemas Linux eliminando rápidamente las vulnerabilidades sin necesidad de esperar a las ventanas de mantenimiento o al tiempo de inactividad. Con TuxCare, los equipos de TI pueden automatizar la aplicación de nuevos parches a través de la puesta en escena, las pruebas y la producción en todas las distribuciones de Linux más populares.

TuxCare ofrece una interoperabilidad impecable con escáneres de vulnerabilidades, sensores de seguridad y herramientas de automatización, así como integración con procesos de gestión de vulnerabilidades, herramientas de generación de informes y nuestra plataforma de gestión de despliegue de parches ePortal, un servidor de parches privado dedicado que se ejecuta dentro de su cortafuegos en las instalaciones o en la nube.

TuxCare es el único proveedor que puede parchear vulnerabilidades de seguridad en kernels, bibliotecas compartidas, plataformas de virtualización y bases de datos de código abierto de todas las distribuciones populares.

¿Desea obtener más información sobre la tecnología de aplicación de parches en directo de TuxCare y cómo puede generar eficacia operativa para su equipo?

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Resumen
Automatización del Live Patching mediante scripts de Python
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Automatización del Live Patching mediante scripts de Python
Descripción
Aquí descubrirá cómo la aplicación automatizada de parches en tiempo real reduce el riesgo y cómo Python puede desempeñar un papel fundamental en la adopción de este enfoque de aplicación de parches.
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TuxCare
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