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Garantizar un uso seguro y responsable de las herramientas de IA
Obanla Opeyemi
12 de julio de 2023 - Equipo de expertos TuxCare
El creciente uso de herramientas de IA/soluciones basadas en SaaS está cambiando el funcionamiento de las empresas. Estas herramientas de IA/soluciones basadas en SaaS, que permiten a los usuarios utilizar herramientas de IA sin instalar ningún software en sus propios PC, proporcionan múltiples beneficios que van desde el aumento de la productividad hasta una mejor toma de decisiones.
Los especialistas en seguridad de las organizaciones creen que los trabajadores deben tener una visión completa de las herramientas de IA que utilizan, y que las organizaciones deben garantizar el uso seguro y responsable de las aplicaciones de IA dentro de su infraestructura.
La primera razón por la que los trabajadores deben tener un conocimiento completo de las tecnologías de IA que utilizan es para evaluar los posibles peligros y defenderse de las amenazas. Esto se debe al hecho de que la comprensión de las aplicaciones de IA en uso permite a las organizaciones analizar los posibles peligros y aplicar procedimientos de protección eficaces. Los equipos de seguridad tienen dificultades para analizar y luchar contra los riesgos emergentes si no conocen las aplicaciones que se utilizan.
Estas aplicaciones de IA están basadas en SaaS y requieren credenciales OAuth para interactuar con importantes plataformas corporativas, cada herramienta de IA proporciona una posible superficie de ataque, el uso no autorizado de estos tokens podría poner en peligro la seguridad de la organización.
Además, comprender las aplicaciones legales de IA puede ayudar a prevenir la adopción involuntaria de otras falsas o peligrosas. En los últimos tiempos, los actores de amenazas están aprovechando la popularidad de las tecnologías de IA para desarrollar aplicaciones falsificadas que engañan a los empleados y obtienen acceso no autorizado a datos críticos. Las organizaciones pueden reducir las vulnerabilidades asociadas a las imitaciones fraudulentas educando al personal sobre las aplicaciones de IA auténticas y sus posibles peligros.
Otra razón por la que los trabajadores deben comprender los sistemas de IA que utilizan es para crear medidas de seguridad sólidas. Esto se debe al hecho de que el seguimiento de los derechos proporcionados a las aplicaciones de IA por los trabajadores permite a las organizaciones adoptar controles de seguridad personalizados. Cada herramienta de IA puede requerir diversos grados de acceso y plantear peligros únicos. Los expertos en seguridad pueden crear procesos adecuados para proteger los datos sensibles conociendo estos derechos y teniendo en cuenta los peligros asociados a ellos. Esta estrategia proactiva garantiza que las organizaciones dispongan de mecanismos de seguridad sólidos para protegerse de posibles ataques.
La tercera razón por la que los trabajadores deben comprender las tecnologías de IA que utilizan es para gestionar adecuadamente el ecosistema de SaaS, que proporciona información sobre el comportamiento de los empleados, detecta posibles brechas de seguridad y permite acciones proactivas de mitigación de riesgos. Cuando las organizaciones conocen a fondo su ecosistema de IA, pueden, por ejemplo, revocar los derechos o el acceso de los empleados a las aplicaciones de IA que planteen riesgos excesivos. Además, una buena administración de las aplicaciones de IA promueve el cumplimiento de los requisitos de privacidad de los datos, garantizando que los datos compartidos estén suficientemente protegidos.
Los profesionales de la seguridad y las organizaciones también pueden utilizar las capacidades de descubrimiento de SaaS existentes y las soluciones de gestión de posturas de seguridad de SaaS (SSPM) para responder a la pregunta fundamental que sirve de base para el uso seguro de la IA: ¿Quién de mi organización utiliza qué aplicación de IA y con qué permisos? Responder a estas preguntas clave es sencillo con la ayuda de las herramientas SSPM existentes, lo que ahorra valiosas horas de trabajo humano.
Las fuentes de este artículo incluyen un artículo en TheHackerNews.
