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Un guide pour comprendre l'Edge Computing, les dispositifs IoT et les capteurs
Le 7 avril 2023 - L'équipe de relations publiques de TuxCare
Alors que les entreprises continuent d'innover, le besoin d'un traitement des données plus rapide et plus efficace se fait de plus en plus sentir. L'informatique en périphérie, les appareils de l'Internet des objets (IoT) et les capteurs sont autant de technologies qui permettent de répondre à ce besoin, et des organisations du monde entier les ont exploitées avec succès pour obtenir des résultats positifs. Cependant, ils introduisent également de nouvelles préoccupations en matière de sécurité qui doivent être prises en compte pour protéger les informations sensibles.
Dans ce blog, je vous expliquerai comment l'informatique de pointe et l'IdO peuvent maximiser la précision et l'expérience des utilisateurs. J'expliquerai les différences entre les appareils périphériques, les appareils utilisant la technologie IoT et les types de capteurs IoT disponibles qui peuvent augmenter la production, la qualité et la prise de décision. Entrons dans le vif du sujet.
Qu'est-ce que l'informatique en périphérie ?
L'informatique en périphérie est un processus qui se déroule à proximité d'une source de données d'un lieu physique littéral afin de recueillir des données fiables pour améliorer l'expérience de l'utilisateur tout en identifiant les tendances du secteur et, en fin de compte, en offrant de meilleurs services et produits.
Au niveau local, l'informatique de pointe permet d'utiliser et de distribuer les données collectées à partir d'un ensemble de ressources telles que les capteurs IoT. Il est ainsi incroyablement facile pour les chefs d'entreprise de passer à l'échelle supérieure et de transformer numériquement leur activité.
Alors que les appareils dotés de la technologie IoT envoient des données à un centre centralisé ou à un nuage, l'informatique en périphérie traite et analyse les données au plus près de l'endroit où elles ont été créées. Ainsi, avec l'edge computing, les données ne sont pas envoyées via un cloud, un réseau ou un centre de données - l'edge computing offre une analyse plus approfondie et plus complète des données collectées, ce qui aide les propriétaires d'entreprise à mettre en place des solutions plus rapides et à améliorer l'expérience des clients.
Différences entre les dispositifs Edge et IoT
Les dispositifs périphériques sont des éléments matériels souvent situés dans des endroits éloignés d'un réseau pour collecter et traiter des données. Avec une mémoire, une puissance de traitement et des ressources adéquates, ces dispositifs peuvent également exécuter des solutions en temps réel à partir d'informations dérivées de données collectées précédemment.
Les appareils dotés de la technologie IdO sont quant à eux des objets physiques connectés à l'internet. Ils peuvent détecter des changements dans l'infrastructure et transmettre des données provenant d'une grande variété de réseaux et d'appareils connectés. Les solutions IdO et l'informatique de pointe peuvent toutes deux permettre de rationaliser l'automatisation industrielle.
Qu'est-ce qu'un capteur IdO et comment fonctionne-t-il ?
L'IdO est en passe de devenir la base de l'automatisation industrielle, grâce aux capteurs IdO. Ceux-ci permettent notamment aux appareils de partager et de collecter des données. Voyons plus en détail les types de capteurs IoT disponibles qui peuvent faire le lien entre le monde numérique et le monde physique en collectant des données complexes pour mesurer la pression, la température et les changements de mouvement.
1. Capteurs de température
Les capteurs de température sont des outils utilisés dans divers secteurs tels que la santé, l'agriculture et la fabrication pour mesurer la quantité de chaleur produite par un objet ou une zone spécifique. Ces capteurs IoT fonctionnent en détectant les changements de température et en les convertissant en données utiles.
2. Capteurs de proximité
Les capteurs de proximité sont très répandus dans les secteurs du commerce de détail et de l'industrie. Ils détectent la présence ou l'absence d'objets à proximité du capteur sans contact physique. Ces capteurs émettent souvent un faisceau de rayonnement infrarouge. Ces capteurs IoT sont utilisés pour surveiller et contrôler le processus de fabrication dans les entrepôts.
3. Capteurs de pression
Ces capteurs sont capables de détecter des altérations dans le gaz ou le liquide. Chaque fois que la pression dépasse un seuil prédéterminé, les capteurs de pression émettent une alerte concernant le problème détecté. Ces capteurs sont également utilisés pour tester les fuites, les systèmes d'alimentation en eau, les véhicules et les avions.
Maintenant que nous avons une idée précise de ce que sont les capteurs IdO et de leur utilité, nous allons comprendre ce qu'est l'inférence des capteurs IdO et en quoi elle est d'une importance capitale dans le cadre de la technologie IdO.
Qu'est-ce que l'inférence des capteurs de l'IdO ?
L'inférence IoT est le processus au cours duquel les modèles d'apprentissage automatique analysent les données collectées par les capteurs IoT. L'inférence elle-même est l'étape où les modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour faire des prédictions ou prendre des décisions après avoir analysé la température, la proximité, la pression et d'autres caractéristiques mesurables.
Fortinet estime que cela permet également d'identifier les tendances du marché des utilisateurs. En fin de compte, les fabricants et les propriétaires d'entreprises peuvent automatiser la production, ce qui en fait une solution IoT solide pour les industries industrielles, en particulier.
Parmi les exemples d'inférence IoT, on peut citer la prédiction des pannes d'équipement dans les environnements industriels, la détection d'anomalies dans les données environnementales ou la reconnaissance d'objets dans les images de sécurité. L'inférence est un élément essentiel de nombreuses applications IoT, qui leur permet de fournir des informations en temps réel et de prendre des décisions automatisées.
Le problème des appareils IoT non patchés
L'IdO a contribué à rationaliser les opérations, la gestion et le contrôle de la qualité, mais il y a certains risques dont il faut être conscient. Même une petite vulnérabilité, telle qu'un capteur non corrigé sur un appareil, peut compromettre les données sensibles de l'entreprise.
Dans l'industrie manufacturière, la mise en œuvre de l'IdO peut rendre les appareils vulnérables aux attaques, car ils utilisent généralement des logiciels de nœuds et des passerelles basées sur Linux, qui peuvent être très attrayants pour les acteurs malveillants.
Maintenant que nous avons identifié la vulnérabilité des appareils connectés, il est essentiel de protéger votre organisation et votre entreprise contre les cybermenaces. Le live patching automatisé est une solution qui profite grandement aux fabricants, aux propriétaires d'entreprises et aux employés des entrepôts.
Comment l'automatisation du Live Patching peut optimiser l'efficacité des environnements IoT
Étant donné que les dispositifs edge computing et IoT peuvent offrir des solutions IoT en temps réel pour résoudre les problèmes, leur efficacité ne peut pas se permettre de subir le poids de vulnérabilités non corrigées. La technologie IoT est connue pour réduire la latence et la bande passante, de sorte que l'automatisation des correctifs sera incroyablement utile et productive.
Avec KernelCare Enterprise for IoT de Tuxcare, les entreprises peuvent profiter de capteurs IoT efficaces sans devoir arrêter la production de chaque appareil. Elles peuvent ensuite appliquer les correctifs les plus récents.
Évitez d'attendre les correctifs de vulnérabilité et redoutez les temps d'arrêt liés à la réinitialisation de vos serveurs. KernelCare Enterprise for IoT envoie des correctifs à un noyau Linux pendant que l'appareil est en cours d'utilisation.
TuxCare peut vous aider à améliorer la sécurité de vos appareils IoT afin que vous ne subissiez pas le poids des vulnérabilités non corrigées et des menaces malveillantes. Discutez avec un expert de TuxCare de la manière dont vous pouvez assurer la sécurité de vos appareils IoT.
