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엣지 컴퓨팅, IoT 디바이스 및 센서 이해를 위한 가이드

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2023년 4월 7일 TuxCare 홍보팀

기업의 혁신이 계속됨에 따라 더 빠르고 효율적인 데이터 처리에 대한 요구가 커지고 있습니다. 엣지 컴퓨팅, IoT(사물 인터넷) 디바이스, 센서는 이러한 요구를 충족하는 데 도움이 되는 기술이며, 전 세계 조직에서 이러한 기술을 성공적으로 활용하여 긍정적인 결과를 달성하고 있습니다. 그러나 이러한 기술은 민감한 정보를 보호하기 위해 해결해야 하는 새로운 보안 문제를 야기하기도 합니다.

 

이 블로그에서는 엣지 컴퓨팅과 IoT를 통해 정확도와 사용자 경험을 극대화하는 방법을 안내해 드리겠습니다. 엣지 디바이스, IoT 기술을 사용하는 디바이스, 생산, 품질 및 의사 결정을 확장할 수 있는 IoT 센서 유형 간의 차이점에 대해 설명하겠습니다. 그럼 바로 시작하겠습니다. 

엣지 컴퓨팅이란? 

 

엣지 컴퓨팅은 말 그대로 물리적 위치의 데이터 소스 근처에서 이루어지는 프로세스로, 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하여 더욱 향상된 사용자 경험을 제공하는 동시에 업계 동향을 파악하고 궁극적으로 더 나은 서비스와 제품을 제공하기 위해 수행됩니다. 

 

풀뿌리 수준에서 엣지 컴퓨팅은 IoT 센서와 같은 리소스 풀에서 수집된 데이터를 활용하고 배포하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 비즈니스 소유자는 처음부터 매우 쉽게 확장하고 비즈니스를 디지털 방식으로 혁신할 수 있습니다. 

 

IoT 기술이 적용된 디바이스가 중앙 센터나 클라우드로 데이터를 전송하는 반면, 엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성된 가까운 지점에서 데이터를 처리하고 분석합니다. 따라서 엣지 컴퓨팅을 사용하면 클라우드, 네트워크 또는 데이터 센터를 통해 데이터를 전송하지 않고 수집된 데이터를 보다 철저하고 종합적으로 분석하여 비즈니스 소유자가 더 빠른 솔루션을 구현하고 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 

엣지 디바이스와 IoT 디바이스의 차이점

 

엣지 디바이스는 데이터를 수집하고 처리하기 위해 네트워크의 원격 위치에 위치하는 하드웨어입니다. 적절한 메모리, 처리 능력, 리소스를 갖춘 이러한 디바이스는 이전에 수집한 데이터에서 도출된 정보를 바탕으로 솔루션을 실시간으로 실행할 수도 있습니다.  

반면에 IoT 기술이 적용된 디바이스는 인터넷에 연결된 물리적 객체입니다. 이러한 디바이스는 인프라의 변화를 감지하고 다양한 네트워크와 연결된 디바이스에서 데이터를 횡단할 수 있습니다. IoT 솔루션과 엣지 컴퓨팅은 모두 산업 자동화를 간소화할 수 있는 돌파구를 제공할 수 있습니다.  

 

IoT 센서란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

 

IoT 센서를 통해 IoT는 산업 자동화의 기반이 되고 있습니다. 여기에는 디바이스에 데이터 공유 및 수집 기능을 제공하는 것도 포함됩니다. 압력, 온도, 동작의 변화를 측정하기 위해 복잡한 데이터를 수집하여 디지털 세계와 물리적 세계를 연결할 수 있는 IoT 센서의 유형에 대해 자세히 알아보세요. 

1. 온도 센서

온도 센서는 의료, 농업, 제조 등 다양한 산업에서 특정 물체나 영역에서 발생하는 열의 양을 측정하는 데 활용되는 도구입니다. 이러한 IoT 센서는 온도 변화를 감지하여 유용한 데이터로 변환하는 기능을 합니다. 

2. 근접 센서

근접 센서는 산업 분야뿐만 아니라 소매업 분야에서도 흔히 볼 수 있습니다. 근접 센서는 물리적 접촉 없이 센서 근처에 있는 물체의 존재 유무를 감지합니다. 이러한 센서는 종종 적외선 빔을 방출합니다. 이러한 IoT 센서는 창고에서 제조 공정을 모니터링하고 제어하는 데 사용됩니다. 

3. 압력 센서

이 센서는 가스 또는 액체의 변화를 감지할 수 있습니다. 압력 범위가 미리 정해진 임계값을 초과할 때마다 압력 센서는 감지된 문제에 대한 경고를 발령합니다. 이러한 센서는 누출 테스트, 수도 시스템, 차량 및 항공기에도 활용되며, 압력 센서는 매우 다재다능한 도구입니다. 

이제 IoT 센서가 무엇이고 어떻게 도움이 될 수 있는지 자세히 알아봤으니, IoT 센서 추론이 무엇이며 IoT 기술에서 센서 추론이 어떻게 가장 중요한지 이해해 보겠습니다. 

 

IoT 센서 추론이란 무엇인가요? 

 

IoT 추론은 머신 러닝 모델이 IoT 센서에서 수집한 데이터를 분석하는 프로세스입니다. 추론은 온도, 근접성, 압력 및 기타 측정 가능한 특성을 분석한 후 머신 러닝 모델을 사용하여 예측 또는 의사 결정을 내리는 단계입니다. 

포티넷 은 사용자 시장 동향을 파악하는 데도 큰 도움이 된다고 믿습니다. 궁극적으로 제조업체와 비즈니스 소유자가 생산을 자동화할 수 있도록 지원하여 특히 산업 산업에서 강력한 IoT 솔루션이 될 수 있습니다.

IoT 추론의 예로는 산업 환경에서의 장비 고장 예측, 환경 데이터의 이상 징후 감지, 보안 영상에서 물체 인식 등이 있습니다. 추론은 많은 IoT 애플리케이션의 핵심 구성 요소이며, 이를 통해 실시간 인사이트와 자동화된 의사 결정을 제공할 수 있습니다.

 

패치되지 않은 IoT 디바이스의 문제

 

IoT는 운영, 관리 및 품질 관리를 간소화하는 데 도움이 되었지만, 주의해야 할 위험도 있습니다. 디바이스의 패치되지 않은 센서와 같은 작은 취약점도 비즈니스의 중요한 데이터를 손상시킬 수 있습니다.

제조 업계에서 IoT를 구현하면 일반적으로 노드 소프트웨어와 Linux 기반 게이트웨이를 사용하기 때문에 디바이스가 공격에 취약해질 수 있으며, 이는 악의적인 공격자에게 매우 매력적일 수 있습니다.

이제 연결된 디바이스가 얼마나 취약할 수 있는지 확인했으므로 사이버 위협으로부터 조직과 비즈니스를 보호하는 것이 중요합니다. 자동화된 실시간 패치는 제조업체, 비즈니스 소유자, 물류창고 직원에게 큰 도움이 되는 솔루션입니다.

 

자동화된 라이브 패치로 IoT 환경의 효율성을 최적화하는 방법

 

엣지 컴퓨팅과 IoT 디바이스는 실시간으로 문제를 해결하는 IoT 솔루션을 제공할 수 있기 때문에 패치가 적용되지 않은 취약점으로 인해 효율성이 저하될 수 없습니다. IoT 기술 자체는 지연 시간과 대역폭을 줄이는 것으로 알려져 있으므로 자동 패치를 활성화하면 매우 유용하고 생산적인 작업이 될 것입니다.

Tuxcare의 IoT용 KernelCare Enterprise를 사용하면 기업은 개별 디바이스의 생산을 중단할 필요 없이 효율적인 IoT 센서를 활용할 수 있습니다. 그런 다음 최신 패치를 적용할 수 있습니다. 

취약성 패치를 기다리거나 서버를 재설정해야 하는 다운타임을 걱정하지 마세요. IoT용 KernelCare Enterprise는 디바이스가 사용 중인 동안 Linux Kernel에 수정 사항을 전송합니다.

턱시도 케어 는 다음을 지원할 수 있습니다. IoT 장치의 보안을 개선하여 패치되지 않은 취약점과 악의적인 위협에 노출되지 않도록 도와줍니다. IoT 디바이스를 안전하게 보호하는 방법에 대해 TuxCare 전문가와 상담하세요.

요약
엣지 컴퓨팅, IoT 디바이스 및 센서 이해를 위한 가이드
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엣지 컴퓨팅, IoT 디바이스 및 센서 이해를 위한 가이드
설명
엣지 컴퓨팅은 더 나은 사용자 경험을 위해 IoT 디바이스의 정확도를 극대화하고 있습니다. 이에 대해 알아야 할 모든 것을 소개합니다.
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TuxCare
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