검색 결과를 강화하기 위해 AI 요약기를 출시하는 Brave

이제 Brave 검색에는 입력된 질문에 대한 요약된 답변을 나머지 검색 결과보다 먼저 제공하는 AI 기반 도구인 요약 기능이 추가되었습니다.

이 모델은 오로지 웹 검색 결과만을 바탕으로 Brave 검색 결과 페이지 상단에 간결하고 핵심적인 답변으로 사용자의 입력에 응답합니다. 근거 없는 주장을 하기 쉬운 순수 생성형 AI 모델과 달리, 대규모 언어 모델(LLM)이 웹에서 사용할 수 있는 다양한 정보 소스를 처리하도록 훈련시켰습니다. 그 결과 보다 간결하고 정확하며 일관된 응답이 가능합니다. Bing과 같은 다른 검색 엔진의 AI가 성급한 엔지니어링으로 인해 잘못된 정보를 생성하는 것을 언급하며, 자사의 LLM은 '근거 없는 주장'에 맞서도록 훈련되었다고 밝혔습니다.

또한 원본 데이터 소스의 출처는 항상 링크를 통해 인용됩니다. 이는 정보 출처를 보존하고 사용자가 출처의 신뢰성을 평가하는 데 도움을 주며, 이 두 가지 모두 대규모 언어 모델의 권위 편향성을 완화하는 데 필수적인 요소입니다.

요약 기능은 데스크톱과 모바일의 모든 브레이브 검색 사용자가 사용할 수 있으며, 모든 브라우저를 통해 액세스할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 자료를 통해 "아세트아미노펜과 이부프로펜이 같은가요?" 또는 뉴스 링크를 통해 "오하이오주 동부 팔레스타인에서 무슨 일이 일어났나요?"와 같은 검색어에 대한 결과를 요약할 수 있습니다.

또한 이 도구에는 답변을 생성하는 데 사용된 데이터 소스에 대한 참조가 포함되어 있어 사용자가 요약의 신뢰성을 평가할 수 있습니다. 그 외에도 최근 웹 결과를 사용하여 요약을 생성하면 필요에 따라 업데이트를 포함한 최신 데이터를 제공할 수 있습니다. 검색 결과 상단의 요약 외에도 이 도구는 표준 결과 발췌문을 사용자의 쿼리에 대한 답변을 더 잘 강조할 수 있는 요약 버전으로 대체합니다.

"하루에 2,200만 건의 쿼리를 처리하는 Brave Search는 Bing 이후 가장 빠르게 성장하는 검색 엔진입니다. 조작된 답변을 제공할 수 있는 AI 채팅 도구와 달리 요약기는 검색 결과 페이지 상단에 평이한 문장의 요약을 생성하여 웹의 최신 소스를 취합하고 투명성과 책임성을 위해 소스 어트리뷰션을 제공합니다. 이 개방형 시스템은 현재 모든 Brave 검색 사용자가 사용할 수 있으며, 검색 결과를 더 잘 탐색할 수 있도록 도와줍니다."라고 Brave의 검색 책임자인 Josep M. Pujol은 말합니다.

브레이브는 이번 발표에서 사용자들에게 AI 기반 검색 결과로 생성된 모든 것을 신뢰하지 말 것을 경고했습니다. 또한 타사에 의존하지 않으며 확장성 문제로 인해 액세스를 제한하지 않는다고 밝혔습니다. 브레이브 서머라이저는 추론 시 최대한 효율적일 수 있도록 미세 조정된 자체 모델을 기반으로 합니다.

이 글의 출처는 BleepingComputer의 기사입니다.

요약

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검색 결과를 강화하기 위해 AI 요약기를 출시하는 Brave

설명

이제 검색 결과에 앞서 입력된 질문에 대한 요약된 답변을 제공하는 AI 기반 도구인 요약 기능이 Brave 검색에 추가되었습니다.

작성자

오반라 오페예미

게시자 이름

TuxCare

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