애자일 방법론, 클라우드 컴퓨팅 및 자동화 도구를 사용하면 소프트웨어 개발 팀이 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 애자일 방법론은 빠른 반복과 지속적인 배포를 강조하여 팀이 소프트웨어를 더 빠르게 배포할 수 있도록 지원합니다. 데브옵스는 개발 팀과 운영 팀 간의 협업을 장려하여 속도와 효율성을 높입니다.

하지만 개발이 빠르게 진행되면 보안은 어떻게 될까요? 개발 속도가 빨라진다는 것은 보안에 대한 중요성이 줄어든다는 것을 의미할까요?

결국, 매번 빠른 스프린트마다 보안 고려 사항을 통합하는 것은 어렵고, 이는 최종 제품에 보안 취약점으로 이어질 수 있습니다.

마찬가지로 데브옵스는 자동화와 지속적인 배포를 강조하기 때문에 공식적인 보안 테스트가 부족할 수 있습니다. 소프트웨어 개발 Lifecycle(SDLC)의 속도와 효율성이 높아짐에 따라 제품이 배포될 때까지 보안 취약점이 발견되지 않을 수 있습니다. 

데브옵스, CI/CD 프로세스의 보안 압력

프로젝트를 진행하기 위해 OS 인스턴스를 가동하는 과정에서 개발팀은 간단한 보안 단계를 쉽게 건너뛸 수 있습니다. OS에 최신 보안 취약점에 대한 패치가 적용되었는지, 적용되지 않았다면 해커에게 어떤 기회를 제공할 수 있을까요?

데브옵스 팀이 기한을 맞추기 위해 서두르면서 패치를 수행할 수 있는 리소스를 보유하고 있나요? 아마도 그렇지 않을 것이며, 이는 데브옵스 프로세스를 취약하게 만듭니다. 그리고 이는 비단 OS에만 국한된 문제가 아닙니다. SDLC는 여러 단계에서 여러 보안 과제를 안고 있습니다:

• 요구 사항 수집 및 분석: 개발 시 보안 전문 지식이 부족하면 불완전하거나 불명확한 보안 체계가 제대로 정의되지 않아 취약점과 잠재적 보안 위험을 놓칠 수 있습니다. 이는 불충분한 위협 모델링 또는 위험 평가로 반영되어 예방할 수 있었던 보안 약점을 초래합니다. 
• 구현 및 코딩: SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅, 버퍼 오버플로는 잘못된 코딩 관행으로 인해 발생할 수 있으며, 하드코딩된 비밀번호, 취약한 암호화 알고리즘 등을 확인하기 위한 코드 검토, 테스트 및 유효성 검사가 부족하면 이러한 문제를 발견하지 못할 수 있습니다. 
• 배포 및 운영: 시스템이 잘못 구성되면 취약점이 발생할 수 있으며, 모니터링, 로깅 및 보안 사고 대응이 부적절하면 보안 사고가 눈에 띄지 않게 될 수 있습니다. 
• 안전하지 않은 도구와 리소스에 의존하는 경우: 오래된 종속성 및 라이브러리와 취약한 오픈 소스 도구 및 리소스를 사용하면 타사 도구 및 리소스에 대한 적절한 검증 및 검증이 부족할 때를 포함하여 전체 DevOps 프로세스가 위험에 처할 수 있습니다.

분명히 모든 단계에는 보안 함정이 존재하며, 개발자가 애자일 개발 경로 라인을 따라 빠르게 이동할수록 프로세스가 큰 보안 위험에 부딪힐 위험이 커집니다.

원칙적으로 보안은 전체 개발 프로세스에 구축되어야 합니다(SecDevOps로 알려진 프레임워크). 이는 타사 컨설턴트나 도구로는 해결할 수 없는 문화적 변화이지만, 그럼에도 불구하고 주요 위치에 올바른 도구를 사용하면 큰 차이를 만들 수 있습니다..

SDLC 내에서 자동화된 라이브 패치 적용

개발자는 코드 테스트, 빌드 및 릴리스를 위해 지속적으로 새로운 가상 머신(VM)을 생성하지만, 이러한 머신이 일시적으로라도 악의적인 공격자의 표적이 될 수 있다는 사실을 항상 인지하지 못할 수 있습니다.

손상된 개발 시스템은 내부 리소스에 대한 무단 액세스의 디딤돌 역할을 할 수 있습니다. 스크립팅을 통한 관리, Ansible 또는 Puppet과 같은 사용 가능한 여러 도구 중 하나를 활용하는 등 자동화가 수반되기 때문에 위험은 빠르게 가속화됩니다.

하지만 개발자가 보안 업데이트를 DevOps 프로세스에 바로 통합할 수 있다면 어떨까요? 그들이 즐겨 사용하는 도구에 바로? 바로 이 점이 가상 머신을 보호하는 데 도움이 되는 TuxCare의 다양한 KernelCare 자동 패치 서비스를 제공하는 이유입니다.

TuxCare의 KernelCare는 개발 환경에 보안 패치를 신속하고 원활하게 적용합니다. 가상 머신이 가동되는 즉시 KernelCare는 시스템을 다시 시작할 필요 없이 Kernel 및 공유 라이브러리에 실시간 패치를 적용하므로 팀은 가동 중단 시간이나 유지 보수 작업을 예약할 필요 없이 최신 패치를 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

가상 머신의 스냅샷이 활성화되면 패치가 적용되어 오래된 취약점으로 인해 시스템에 사이버 공격이 발생할 위험이 제거됩니다.

몇 가지 간단한 단계로 보안 위험을 크게 줄입니다.

자동화를 통해 간소화하고 가상 머신의 설정 스크립트에 통합할 수 있는 번거로움 없는 프로세스인 TuxCare의 KernelCare를 설치하세요. KernelCare는 개발 프로세스에서 가장 간과하기 쉬운 측면 중 하나인 보안을 백그라운드에서 보호하는 데 도움이 됩니다.

하나의 도구로 데브옵스 팀은 보안 측면에서 큰 도약을 이룰 수 있습니다. 악의적인 공격자로부터 개발 프로세스를 보호하면서 SDLC 전반에서 신속한 진행을 촉진할 수 있습니다.

요약

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라이브 패치가 SDLC 보안에 도움이 되는 방법

설명

개발이 빠르게 진행되면 보안은 어떻게 되나요? 개발 속도가 빨라지면 보안이 약화될까요? 라이브 패치가 어떻게 도움이 되는지 읽어보세요.

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스테판 벤터

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