人工智慧時代的網路安全：直接影響

技術發展可以用兩種截然不同的方式來定義：以漸進式改進為標誌的穩步發展或重新定義現狀的顛覆性飛躍。後者通常以不可預見的影響和結果為特徵，往往會引發各行各業和社會的巨變。當我們見證人工智慧（AI）的出現時，我們正處於這種顛覆性的飛躍之中。特別是在網路安全領域，人工智慧不再是迫在眉睫的未來前景;它的影響正在此時此地展開。

人工智慧在網路安全中的現狀

人工智慧在網路安全中的作用是我之前寫過的一個話題，普遍的看法是它的全部影響尚未實現。然而，這種觀點忽視了人工智慧目前對網路安全領域施加的直接和切實的影響。我們已經可以看到進攻和防守戰線的變革性影響。

一方面，人工智慧驅動的網路釣魚攻擊變得越來越複雜，檢測起來也越來越困難。創新形式的社會工程攻擊，例如 深沉的假聲音，現在已成為現實。另一方面，網路安全工具越來越多地 集成AI元件 ，以增強其檢測和預防能力。

然而，一個特別危險的發展是具有程式設計能力的人工智慧聊天機器人的出現。這些工具同時使惡意軟體開發民主化並加速了惡意軟體的開發，使其比以往任何時候都更易於訪問和方便。

過去的爆炸：劇本小子重生

為了理解這一點的嚴重性，讓我們沿著記憶之路走一趟。當互聯網還處於起步階段時，駭客攻擊是一項利基技能。它需要對各種計算領域有深入的瞭解，例如程式設計、網路和系統架構。然後是現成的駭客工具的出現，突然之間，情況在一夜之間發生了變化。

“腳本小子”的誕生，即對他們使用的工具知之甚少或一無所知的人，標誌著網路格局的重大轉變。這些人成為更老練行為者的煙幕，使得區分嚴重威脅和單純滋擾的任務更具挑戰性。

快進到今天，我們正在目睹類似的情況。人工智慧聊天機器人正在為新的腳本小子打開大門，使任何對如何指示人工智慧生成惡意代碼有基本瞭解的人都能。眾所周知的酒吧再次降低，這一次，它幾乎觸及了地板。

因此，野外漏洞利用代碼的漏洞數量 大幅增加，增加了安全和運營團隊的工作量。雖然以前只有一小部分漏洞具有可用的漏洞利用代碼，但目前的情況是，其中大多數漏洞都有即用型漏洞利用代碼 - 當它不能立即可用時，改變這種情況只需幾分鐘。如果安全團隊以前正在努力在短時間內緩解大約 5% 的漏洞，那麼想像一下這些團隊現在正在努力應對驚人的 90% 到 95%。以現有資源，這種激增是無法控制的。

這種轉變也擴大了安全合規時間與實際安全需求之間的差距。合規性框架通常規定從漏洞披露到補丁部署的 30 天視窗。如果這在遙遠的“六個月前”已經不能有效地滿足安全需求，那麼隨著最近人工智慧支援的快速漏洞利用開發的出現，這個時間框架就嚴重不足了。

網路安全需求已經超過了傳統合規框架的能力（很久以前，現在甚至更多），使系統面臨長期的風險和漏洞。

結語

人工智慧和網路安全的交集呈現出承諾和危險的二分法。一方面，人工智慧增強了我們預測、檢測和應對威脅的能力。另一方面，它正在產生一種比以往任何時候都更加複雜、適應性強和快速的新型威脅。

當我們在以人工智慧驅動的交互為特徵的IT新時代中導航時，我們正處於一個前所未有的時刻，我們使用的大多數工具和流程可能無法跟上新的發展。 

人工智慧在提高生產力方面的潛力是巨大的，特別是在基於規則的活動中。它可以徹底改變網路安全的各個方面，如程式設計、威脅分析、漏洞測試和系統評估。但它在改善該領域的另一面方面也同樣有效。

此外，組織應宣導更新合規性框架，以反映快速變化的威脅形勢。

歸根結底，未來的戰鬥不僅僅是針對惡意行為者，還包括時間和技術自滿。人工智慧的快速發展意味著保持領先一步比以往任何時候都更加重要，也更具挑戰性。

[最後，作者毫不諷刺地承認在準備本文時使用 ChatGPT。]

總結

文章名稱

人工智慧時代的網路安全：直接影響

描述

在網路安全領域，人工智慧不再是迫在眉睫的未來前景;它的影響正在此時此地展開。瞭解 AI 如何影響網路安全

作者

若昂·科雷亞

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