Automatisation du Live Patching par des scripts Python
Python, l'un des langages de script les plus populaires pour toute une série d'applications, offre également des fonctionnalités incroyablement précieuses en matière de correctifs automatisés en direct - une approche moderne de la correction des vulnérabilités qui élimine les redémarrages et les temps d'arrêt de l'équation.
Dans cet article de blog, vous découvrirez comment les correctifs automatisés en direct réduisent les risques et comment Python peut jouer un rôle essentiel dans l'adoption de cette approche de correctifs.
Automatisation avec Python
Python a toujours conservé sa popularité auprès des développeurs en raison de sa polyvalence et de sa facilité d'utilisation. De nombreux logiciels l'utilisent, notamment pour le développement web, le développement de jeux, le calcul scientifique et même la robotique. Avec autant d'avantages, il est facile de comprendre pourquoi Python est si populaire.
Par exemple, Python est une bonne option si vous cherchez un moyen facile d'automatiser votre flux de travail dans l'éditeur Unreal Engine. Il est facile à apprendre, possède de nombreuses bibliothèques utiles et vous permet de créer des interfaces utilisateur complexes à l'aide de PySide. Il existe également de nombreuses autres options fonctionnelles gratuites.
Réduire les risques grâce à l'automatisation du Live Patching
Les grandes entreprises sont confrontées à des difficultés lorsqu'elles tentent de sécuriser leurs systèmes. Selon Ponemon, 56 % de ces organisations consacrent entre cinq semaines et un an à l'application des mises à jour de sécurité. Pendant ce temps, des vulnérabilités à haut risque continuent d'apparaître de manière inattendue.
La plupart des organisations se contentent de cycles de maintenance mensuels ou trimestriels, au cours desquels elles mettent à jour leurs logiciels, leurs services et leurs serveurs. Ces processus chronophages garantissent l'installation des dernières mises à jour de sécurité, mais au prix de temps d'arrêt et, surtout, de gaspillage de ressources précieuses pour des tâches banales.
Avant de se lancer dans les mises à jour manuelles de Linux, les administrateurs doivent savoir à quel point elles sont à la fois délicates et inefficaces. Des erreurs lors de l'installation peuvent facilement causer de graves problèmes. Les mises à jour manuelles, qui prennent beaucoup de temps, peuvent durer des heures ou des jours, en fonction du nombre de modifications nécessaires. Il est également fastidieux de procéder à des mises à jour multiples.
Une approche plus efficace est l'application automatisée de correctifs en direct, qui permet aux équipes de déployer des correctifs automatiquement sans avoir besoin de redémarrer ou de mettre les systèmes hors production. La gestion des correctifs en direct sans redémarrage vous permet de corriger votre système immédiatement après la publication d'un correctif au lieu d'attendre la prochaine période de maintenance programmée.
Simplifier le Live Patching du noyau Linux sur plusieurs sites
L'automatisation Python permet DevOps et SecOps la possibilité de patcher plusieurs actifs au cours d'un même sprint de travail. L'application de correctifs au noyau d'un système d'exploitation Linux est un excellent exemple de l'utilisation d'un script Python pour simplifier le travail de mise à jour de la sécurité.
Les hôtes Linux OS peuvent se trouver à plusieurs endroits dans l'environnement de l'entreprise du client :
- Conteneurs Docker
- Hôtes Linux fonctionnant dans AWS, Google ou Azure
- Bibliothèques dans GitHub
- Plateformes QA, Dev et Staging
- Réseaux fermés à opercule d'air
Avec un seul script automatisé en python, les équipes SecOps et DevOps peuvent rapidement déployer des correctifs pour stopper les vulnérabilités zero-day et les attaques de propagation de ransomware ou appliquer des correctifs en direct vérifiés dans l'ensemble du paysage numérique de l'organisation.
Extension de l'automatisation de l'application des correctifs de Python à plusieurs domaines
Le déploiement d'outils de Live Patching sur plusieurs hôtes est une stratégie éprouvée et efficace avec le script Python. Les organisations peuvent étendre cette capacité en mettant à jour plusieurs appareils et hôtes au sein d'un portefeuille de stratégie de transformation numérique, qu'ils soient sur site, intégrés à des plateformes cloud ou hébergés par un fournisseur IaaS.
Pour que les transformations produisent les résultats escomptés, les opérations de sécurité ainsi que le déploiement rapide et continu des mises à jour et des versions de code sont essentiels.
Les scripts d'automatisation Python étendront cette capacité à la mise à jour de tous les composants soutenant la stratégie de transformation. La plupart des stratégies de transformation sont composées d'appareils, d'applications et d'emplacements dans le nuage.
Dans le cadre de cette nouvelle architecture, la plate-forme pourrait être une combinaison des caractéristiques suivantes :
- Hôtes OS Linux
- Dispositifs IIoT
- Serveurs Windows
- Bases de données Open Source
- Applications patrimoniales Python et PHP
- Technologie avancée NGFW
- Contrôle d'accès zéro confiance
- Plateformes avancées d'IA et de ML
La mise à jour de l'ensemble de l'architecture de transformation permettra d'obtenir plusieurs avantages essentiels :
- Répondre aux exigences de conformité et permettre la gouvernance des données et la réduction des risques dans l'ensemble de la plateforme de transformation.
- Mises à jour conjointes de toutes les composantes de la plate-forme de transformation
- Veiller à ce que tous les correctifs et les mises à jour de sécurité soient correctement chargés entre les appareils qui fonctionnent ensemble.
- Assurer le plus haut degré de cyberprotection dans l'ensemble de l'architecture de transformation avec un minimum d'interaction humaine ou d'erreurs.
Automatiser la correction des vulnérabilités avec TuxCare
Grâce aux solutions de correction des vulnérabilités de TuxCarele fait de laisser vos systèmes exposés trop longtemps est un risque lié à l'automatisation de moins dont vous devez vous soucier. La solution automatisée de correction des vulnérabilités de TuxCare, KernelCare Enterprise, intégrée dans un script Python, vous permet de déployer automatiquement les derniers correctifs de vulnérabilité Linux sans redémarrage.
KernelCare protège vos systèmes Linux en éliminant rapidement les vulnérabilités sans que vous ayez à attendre les fenêtres de maintenance ou les temps d'arrêt. Avec TuxCare, les équipes informatiques peuvent automatiser le passage des nouveaux correctifs dans les phases de préparation, de test et de production sur toutes les distributions Linux courantes.
TuxCare offre une interopérabilité parfaite avec les scanners de vulnérabilité, les capteurs de sécurité et les outils d'automatisation, ainsi qu'une intégration avec les processus de gestion des vulnérabilités, les outils de reporting et notre plateforme ePortal de gestion du déploiement des correctifs - un serveur de correctifs privé dédié qui fonctionne à l'intérieur de votre pare-feu sur site ou dans le nuage.
TuxCare est le seul fournisseur capable de corriger les failles de sécurité dans les noyaux, les bibliothèques partagées, les plates-formes de virtualisation et les bases de données open-source de toutes les distributions courantes.
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