Python a connu une croissance fulgurante et son impact a été remarquable. Il est devenu l'un des langages de programmation les plus populaires parmi les développeurs et les chercheurs.

Python est un langage de programmation orienté objet, de haut niveau, basé sur un interpréteur. Il a été créé par Guido van Rossom en 1991 et a été utilisé pour divers projets depuis lors.

L'importance de Python pour DevOps

A récente enquête portant sur 4 600 professionnels de l'informatique a révélé que ceux qui ont adopté une culture DevOps peuvent déployer du code 200 % plus souvent que ceux qui n'ont pas adopté une telle culture. Ils passent également deux fois moins de temps à appliquer des corrections par le biais de correctifs pour les bogues, récupèrent deux fois plus vite après des échecs et ont trois fois moins de changements qui échouent. Plus important encore, ils obtiennent ces résultats sans sacrifier la qualité.

Quelle est la place de Python dans les outils de développement DevOps ? La polyvalence et la facilité d'utilisation de Python en font un outil idéal pour les flux de travail DevOps. Les développeurs peuvent écrire des scripts et les déployer sur les serveurs de production sans se soucier de l'infrastructure. Python est largement adopté dans le secteur, il est donc facile de trouver des personnes qui savent l'utiliser.

Python est l'un des nombreux langages de programmation couramment utilisés par les équipes pratiquant le DevOps. Il présente de nombreux avantages par rapport aux autres langages, ce qui en fait un excellent choix pour ce rôle.

Gagner du temps pour migrer vers la prochaine version de code de Python

Plusieurs défis deviennent critiques pour les organisations lorsqu'elles adoptent Python comme application centrale pour le développement et l'automatisation du code source. Dès qu'une nouvelle version de Python est annoncée, l'organisation peut prendre jusqu'à 3 ans pour migrer son code source actuel vers la dernière version. Dans le cas de Python 3, qui ne prend pas en charge Python 2.7, cela a créé un risque critique pour les entreprises de logiciels. L'incapacité de prendre en charge une version antérieure place l'entreprise de logiciels dans une situation difficile.

L'entreprise aura besoin de temps pour développer un nouveau code, le tester, l'évaluer et le mettre en œuvre plus rapidement. Ce nouvel ensemble de code présentera probablement plus de bogues et de problèmes de performance avec une fenêtre d'exploitation limitée. Ce développement rapide du code met également en danger les clients existants. Les clients devront soit tenter une mise à niveau sur place, soit éventuellement transférer l'ensemble de la plate-forme. Ces deux options augmentent le risque pour les clients Python. De nombreux clients peuvent choisir de ne pas effectuer la mise à niveau vers le nouveau code du logiciel tout en envisageant d'autres options. Incapables de recevoir les mises à jour de sécurité et choisissant de vivre avec le risque inhérent de vulnérabilités et d'exploits, ces clients mettront en péril leurs actifs les plus critiques. Les développeurs et les clients de Python ont besoin d'une sécurité opérationnelle renforcée avec la dernière version disponible et un support étendu après la date de fin de vie.

Valeur de Tuxcare Support étendu du cycle de vie (ELS)

Vous avez construit vos applications en Python, vous connaissez ce code de fond en comble et vous avez passé des années à rechercher l'instabilité et à éliminer les bogues. Le travail acharné et les longues journées passées par votre équipe ont abouti à un produit qui fonctionne bien et qui crée de la valeur pour votre organisation.

Quelles sont les principales justifications commerciales de l'investissement dans un système d'information géographique (SIEG) ? ELS?

• La version de Python que vous ciblez actuellement Python que vous visez actuellement arrive en fin de vie.et vous avez besoin de temps pour développer la prochaine génération d'applications.
• Il n'est pas nécessaire de remanier vos applications Python 2.7 vers Python 3.0.
• Nous rétroportons les correctifs de sécurité pour les versions Python 2.7, afin que vous n'ayez pas à réécrire votre application. 
• La conformité en matière de sécurité doit être maintenue, mais une mise à niveau peut casser votre code. Conformité spécifique spécifiques, notamment PCI-DSS, HIPAA, FEDRAMP et NIST-800-53, exigent que tous les systèmes soient corrigés dans les 30 jours suivant l'identification des vulnérabilités connues.
• Prolongez la durée de vie de vos actifs matériels et logiciels tout en conservant les ressources DevOps. En utilisant ELS avec la livraison automatique, les correctifs et les mises à jour, y compris la capacité de retour en arrière, peut rationaliser le processus de mise à jour avec les équipes DevOps.

Protéger votre Python 2.7 des vulnérabilités 

Les vulnérabilités existent dans tout code, y compris le langage Python. De nombreuses vulnérabilités ne deviennent jamais des exploits. Python, comme d'autres applications, est sujet à des attaques de type "zero-day". Ces attaques sont souvent exécutées par des pirates qui misent sur des vulnérabilités spécifiques au sein d'un système qui n'a pas été patché régulièrement. La règle du hacker est la suivante : la plupart des systèmes Python et autres systèmes temps nécessaire pour corriger une vulnérabilité ou un correctif (MTTP) se situe entre 60 et 150 jours.

Les SecOps envoient généralement un correctif dans les 38 jours. La fenêtre ouverte sera très probablement celle où un système sera exploité. Cependant, personne ne saura lequel ni quand l'attaque aura lieu.

• ELS réduira le vecteur de menace des attaques de type "zero-day" contre les applications Python en tant que processus commercial automatisé.

Une vulnérabilité non corrigée au niveau du langage mettra intrinsèquement en danger toutes les applications écrites dans ce langage. Ainsi, même si le code de l'application en lui-même ne présente aucun problème, une construction du langage utilisé peut en présenter un, ce qui est à la fois difficile à diagnostiquer et complexe à protéger de manière adéquate.

Pourquoi Tuxcare ?

Un partenaire de confiance

Nous prenons en charge divers forks RHEL depuis plus de 12 ans, notamment AlmaLinux, un système d'exploitation d'entreprise gratuit à vie. Prise en charge des principales versions de systèmes d'exploitation Linux depuis CentOS 6, CentOS 7 et CentOS 8, y compris Ubuntu 16.04 LTS et les distributions basées sur RHEL.

• ELS pour PHP est également disponible.
• Grâce à KernelCare Enterprise, nous fournissons des correctifs en temps réel pour le noyau Linux, les bibliothèques système partagées critiques comme OpenSSL et Glibc, les bases de données open source comme MySQL, Postgres et MariaDB, et la plateforme de virtualisation QEMU/KVM - tous ces éléments entraînent une forte perturbation de l'activité lorsqu'ils sont corrigés de manière traditionnelle.

La conformité est dans notre nature

Nous avons obtenu et maintenons en permanence diverses certifications en matière de cybersécurité. Et nos services ont aidé de nombreuses entreprises, agences gouvernementales et universités à atteindre et maintenir leur statut de conformité.

L'histoire de TuxCare

• TuxCare fournit des correctifs et des corrections de bogues pour diverses distributions de Linux depuis plus de dix ans.
• TuxCare approche le million de charges de travail en production sécurisées et supportées par nos services.
• Nous comptons plus de 1500 clients issus de multiples industries dans le monde entier.
• Au fil des ans, KernelCare Enterprise de TuxCare a corrigé plus de 2 000 vulnérabilités sans redémarrage.
• Nous prenons en charge plus de 40 distributions Linux.

Foire aux questions

Quelle version de Python est prise en charge par ELS for Python ?

Le service fournira des mises à jour de sécurité pour Python 2.7.

Le code Python existant continuera-t-il à fonctionner tel quel ?

Oui, l'objectif est de fournir des correctifs de sécurité, et non des modifications du langage. Votre code et vos applications Python 2.7 existants continueront à fonctionner comme avant, mais de manière plus sécurisée.

Cela permet-il de résoudre les problèmes de sécurité de mon application Python ?

Cela dépend. Si le problème de sécurité découle d'un problème de sécurité spécifique au langage, votre application sera protégée contre les menaces ciblant ce problème de sécurité spécifique.

Mon application est écrite en Python et ne présente aucun problème de sécurité. Pourquoi ai-je besoin d'ELS pour Python ?

De nouvelles vulnérabilités apparaissent chaque jour, et parmi celles-ci, certaines visent un code plus ancien. Même si votre application ne présente pas directement de problèmes de sécurité, une exposition découverte au niveau du langage peut rendre votre application peu sûre. C'est pourquoi il est essentiel d'avoir accès aux correctifs de sécurité même lorsqu'un langage n'est plus officiellement pris en charge.

Résumé

Nom de l'article

Valeur commerciale de ELS Patching pour Python

Description

La valeur commerciale de Patching pour Python : l'un des langages de programmation couramment utilisés par les équipes pratiquant le DevOps.

Auteur

L'équipe Tuxcare

Nom de l'éditeur

Tuxcare

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