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O Python cresceu enormemente, e seu impacto tem sido notável. Ele se tornou uma das linguagens de programação mais populares entre desenvolvedores e pesquisadores.

Python é uma linguagem de programação orientada a objetos, de alto nível e baseada em interpretador. Foi criada por Guido van Rossom em 1991 e, desde então, tem sido utilizada em diversos projetos.

A importância do Python para o DevOps

Uma pesquisa recente com 4.600 profissionais de TI revelou que aqueles que adotaram uma cultura DevOps conseguiam implantar código com uma frequência 200% maior do que aqueles que não adotaram essa cultura. Eles também gastam metade do tempo aplicando correções por meio de patches para bugs, se recuperam duas vezes mais rápido após falhas e têm um número três vezes menor de alterações que dão errado. E o mais importante: eles alcançam esses resultados sem sacrificar a qualidade.

Qual é o papel do Python entre as ferramentas de desenvolvimento de DevOps? A versatilidade e a facilidade de uso do Python o tornam uma ferramenta ideal para fluxos de trabalho de DevOps. Os desenvolvedores podem escrever scripts e implantá-los em servidores de produção sem se preocupar com a infraestrutura. O Python é amplamente adotado em todo o setor, por isso é fácil encontrar pessoas que saibam como usá-lo.

Python é uma das várias linguagens de programação comumente utilizadas por equipes que praticam DevOps. Ela apresenta muitas vantagens em comparação com outras linguagens, o que a torna uma excelente escolha para essa função.

Ganhar tempo para migrar para a próxima versão do Python

Vários desafios tornam-se críticos para as organizações assim que adotam o Python como sua principal ferramenta para o desenvolvimento de código-fonte e automação. Quando uma nova versão do Python é anunciada, a organização pode levar até três anos para migrar seu código-fonte atual para a versão mais recente. No caso do Python 3, que não oferece suporte retroativo ao Python 2.7, isso representou um risco crítico para as empresas de software. A incapacidade de oferecer suporte retroativo a uma versão anterior coloca a empresa de software em uma situação desafiadora.

A empresa precisará de tempo para desenvolver um novo código, testá-lo, realizar o controle de qualidade e implementá-lo em ambiente de teste com maior rapidez. Esse novo conjunto de código provavelmente apresentará mais bugs e problemas de desempenho, com uma janela operacional limitada. Esse rápido desenvolvimento de código também coloca seus clientes atuais em risco. Os clientes precisarão tentar uma atualização no local ou, possivelmente, migrar toda a plataforma. Ambas as opções aumentam o risco para os clientes que utilizam Python. Muitos clientes podem optar por não atualizar para o novo código do software enquanto avaliam outras opções. Incapazes de receber atualizações de segurança e optando por conviver com o risco inerente de vulnerabilidades e explorações, esses clientes colocarão em risco seus ativos mais críticos. Os desenvolvedores e clientes do Python precisam de maior segurança operacional com a versão mais recente disponível e suporte estendido após a data de fim de vida útil.

Valor do Tuxcare Suporte de Ciclo de Vida Estendido (ELS) da Tuxcare

Você desenvolveu seus aplicativos em Python, conhece esse código de ponta a ponta e passou anos lidando com instabilidades e corrigindo bugs. O trabalho árduo e as longas jornadas da sua equipe resultaram em algo que funciona bem e agrega valor à sua organização.

Quais são algumas das principais justificativas comerciais para investir em um ELS?

A versão do Python que você está usando atualmente vai chegar ao fim de vida útil, e você precisa de tempo para desenvolver a próxima geração do aplicativo.
Não é necessário refatorar suas aplicações em Python 2.7 para Python 3.0
Nós adaptamos as correções de segurança para as versões do Python 2.7, para que você não precise reescrever seu aplicativo.
É preciso manter a conformidade com as normas de segurança, mas uma atualização pode causar falhas no seu código. Regulamentos específicos de conformidade , incluindo PCI-DSS, HIPAA, FEDRAMP e NIST-800-53, exigem que todos os sistemas recebam correções no prazo de 30 dias após a identificação de vulnerabilidades conhecidas.
Prolongue a vida útil de seus ativos de hardware e software, ao mesmo tempo em que economiza recursos de DevOps. Usando o ELS com entrega automatizada, patches e atualizações, incluindo a capacidade de reversão, é possível otimizar o processo de atualização em conjunto com as equipes de DevOps.

Protegendo seu Python 2.7 contra vulnerabilidades

Existem vulnerabilidades em qualquer código, inclusive na linguagem Python. Muitas vulnerabilidades nunca se transformam em exploits. O Python, assim como outros aplicativos, está sujeito a ataques de dia zero. Esses ataques costumam ser executados por hackers que apostam em vulnerabilidades específicas dentro de um sistema que não recebeu patches regularmente. A regra do hacker é que, na maioria dos casos, o tempo necessário para corrigir uma vulnerabilidade ou aplicar um patch (MTTP) no Python e em outros sistemas tempo para corrigir uma vulnerabilidade (MTTP) está entre 60 e 150 dias.

A equipe de segurança operacional (SecOps) geralmente lança uma correção em até 38 dias. É muito provável que seja durante esse intervalo que um sistema seja alvo de um ataque. No entanto, ninguém saberá qual sistema será afetado nem quando o ataque ocorrerá.

O ELS reduzirá o vetor de ameaças de ataques de dia zero contra aplicativos Python como um processo de negócios automatizado.

Uma vulnerabilidade não corrigida no nível da linguagem de programação colocará, por natureza, em risco todos os aplicativos escritos nessa linguagem; portanto, mesmo que o código do aplicativo em si não apresente nenhum problema, alguma construção da linguagem utilizada pode apresentá-lo, e isso é difícil de diagnosticar e complexo de se proteger adequadamente.

Para conhecer melhor as questões de segurança do Python que afetam aplicativos desse linguagem amplamente utilizados, você também pode consultar nosso guia detalhado.

Por que a Tuxcare?

Parceiro de confiança

Há mais de 12 anos, oferecemos suporte a várias ramificações do RHEL, incluindo o AlmaLinux — um sistema operacional de nível empresarial que será gratuito para sempre. Oferecemos suporte às principais versões do sistema operacional Linux, como CentOS 6, CentOS 7 e CentOS 8, incluindo o Ubuntu 16.04 LTS e distribuições baseadas no RHEL.

Também está disponível o ELS para PHP.
Por meio do KernelCare Enterprise, oferecemos a aplicação de patches em tempo real para o kernel do Linux, bibliotecas críticas compartilhadas do sistema, como OpenSSL e Glibc, bancos de dados de código aberto, como MySQL, Postgres e MariaDB, e a plataforma de virtualização QEMU/KVM — todos os quais causam grande interrupção nos negócios quando atualizados pela forma tradicional.

A conformidade faz parte da nossa essência

Obtivemos e mantemos continuamente diversas certificações em segurança cibernética. Além disso, nossos serviços têm ajudado inúmeras empresas, órgãos governamentais e universidades a alcançar e manter sua conformidade.

A história da TuxCare

A TuxCare fornece patches e correções de bugs para várias distribuições do Linux há mais de dez anos.
A TuxCare está se aproximando da marca de 1 milhão de cargas de trabalho em produção protegidas e com suporte por meio de nossos serviços.
Temos mais de 1.500 clientes de diversos setores em todo o mundo.
O KernelCare Enterprise, da TuxCare, corrigiu mais de 2.000 vulnerabilidades sem a necessidade de reinicializações ao longo dos anos.
Oferecemos suporte a mais de 40 distribuições do Linux.

Perguntas frequentes

Qual versão do Python é compatível com o ELS para Python?

O serviço fornecerá atualizações de segurança para o Python 2.7.

O código Python existente continuará funcionando como está?

Sim – o objetivo é fornecer correções de segurança, e não alterações que comprometam a compatibilidade com a linguagem. Seu código e suas aplicações existentes em Python 2.7 continuarão funcionando como antes – só que com mais segurança.

Isso resolve os problemas de segurança no meu aplicativo em Python?

Depende. Se a falha de segurança decorrer de um problema específico da linguagem, seu aplicativo estará protegido contra ameaças que tenham como alvo esse problema específico de segurança.

Meu aplicativo foi desenvolvido em Python e não apresenta problemas de segurança – por que preciso do ELS para Python?

Novas vulnerabilidades surgem todos os dias e, dentre elas, algumas têm como alvo códigos mais antigos. Mesmo que seu aplicativo não apresente diretamente nenhum problema de segurança, falhas identificadas no nível da linguagem de programação podem torná-lo inseguro. É por isso que é essencial ter acesso a correções de segurança, mesmo depois que uma linguagem de programação deixar de ter suporte oficial.

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