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Automatisation du Live Patching par des scripts Python

Le 5 janvier 2023 - L'équipe de relations publiques de TuxCare

Python, qui est l'un des langages de script les plus populaires pour toute une série d'applications, offre également des fonctionnalités extrêmement utiles pour l'application automatisée de correctifs en direct, une approche moderne de la correction des vulnérabilités qui élimine les redémarrages et les temps d'arrêt.

Dans cet article de blog, vous découvrirez comment les correctifs automatisés en direct réduisent les risques et comment Python peut jouer un rôle essentiel dans l'adoption de cette approche.

Automatisation avec Python

Python a toujours conservé sa popularité auprès des développeurs en raison de sa polyvalence et de sa facilité d'utilisation. De nombreux logiciels l'utilisent, notamment le développement web, le développement de jeux, le calcul scientifique et même la robotique. Avec autant d'avantages, il est facile de comprendre pourquoi Python est si populaire.

Par exemple, Python est une bonne option si vous cherchez un moyen simple d'automatiser votre flux de travail dans l'éditeur d'Unreal Engine. Il est facile à apprendre, dispose de nombreuses bibliothèques utiles et vous permet de créer des interfaces utilisateur complexes à l'aide de PySide. Il existe également de nombreuses autres options fonctionnelles gratuites.

Réduire les risques avec le Live Patching automatisé

Les grandes entreprises sont confrontées à des difficultés lorsqu'elles tentent de maintenir la sécurité de leurs systèmes. Selon Ponemon, 56 % de ces organisations passent entre cinq semaines et un an à appliquer des mises à jour de sécurité. Pendant ce temps, des vulnérabilités à haut risque continuent à apparaître de manière inattendue.

La plupart des organisations se contentent de cycles de maintenance mensuels ou trimestriels, au cours desquels elles mettent à jour leurs logiciels, services et serveurs. Ces processus fastidieux garantissent l'installation des dernières mises à jour de sécurité, mais au prix de temps d'arrêt et, surtout, au prix du gaspillage de ressources précieuses pour des tâches banales.

Avant de se lancer dans les mises à jour manuelles de Linux, les administrateurs doivent savoir à quel point elles sont simultanément délicates et inefficaces. Les erreurs commises lors de l'installation peuvent facilement causer de graves problèmes. Les mises à jour manuelles, qui prennent beaucoup de temps, peuvent durer des heures ou des jours, en fonction du nombre de modifications nécessaires. Il est également fastidieux de procéder à une mise à jour lorsque plusieurs mises à jour sont nécessaires.

Une approche plus efficace est l'application automatisée de correctifs en direct, qui permet aux équipes de déployer des correctifs automatiquement sans avoir à redémarrer ou à retirer les systèmes de la production. La gestion des correctifs en direct sans redémarrage vous permet de corriger votre système immédiatement après la publication d'un correctif au lieu d'attendre la prochaine période de maintenance programmée. 

Simplifier le Live Patching du système d'exploitation du noyau Linux sur plusieurs sites

L'automatisation en Python permet DevOps et SecOps la possibilité de patcher plusieurs actifs au cours d'un seul sprint de travail. La mise à jour du noyau d'un système d'exploitation Linux est un excellent exemple de l'utilisation d'un script Python pour simplifier le processus de mise à jour de la sécurité.

Les hôtes du système d'exploitation Linux peuvent se trouver à plusieurs endroits dans l'environnement de l'entreprise du client :

  • Conteneurs Docker
  • Hôtes Linux fonctionnant au sein d'AWS, Google ou Azure
  • Bibliothèques dans GitHub
  • Plateformes QA, Dev et Staging
  • Réseaux fermés à air comprimé

À l'aide d'un seul script automatisé en python, les équipes SecOps et DevOps peuvent déployer rapidement des correctifs pour mettre fin aux vulnérabilités de type "jour zéro" et aux attaques de propagation de ransomware ou appliquer des correctifs actifs contrôlés dans l'ensemble du paysage numérique de l'organisation.

Extension de Python Automation Patching à travers plusieurs domaines 

Le déploiement d'outils de Live Patching sur plusieurs hôtes est une stratégie éprouvée et efficace avec le script Python. Les organisations peuvent étendre cette capacité en mettant à jour plusieurs appareils et hôtes au sein d'un portefeuille de stratégies de transformation numérique, qu'ils soient sur site, intégrés à des plateformes cloud ou hébergés par un fournisseur IaaS. 

Pour que les transformations donnent les résultats escomptés, les opérations de sécurité ainsi que le déploiement rapide et continu des mises à jour et des versions de code sont essentiels. 

Les scripts d'automatisation Python étendront cette capacité à la mise à jour de tous les composants soutenant la stratégie de transformation. La plupart des stratégies de transformation sont constituées de dispositifs, d'applications et d'emplacements en nuage.

Dans le cadre de cette nouvelle architecture, la plate-forme pourrait être une combinaison des éléments suivants :

  • Hôtes du système d'exploitation Linux
  • Dispositifs IIoT
  • Serveurs Windows
  • Bases de données open source
  • Applications Python et PHP existantes
  • Technologie NGFW avancée
  • Contrôle d'accès sans confiance 
  • Plateformes avancées d'IA et de ML

La mise à niveau de l'ensemble de l'architecture de la transformation permettra d'obtenir plusieurs avantages essentiels :

  • Respecter les exigences de conformité et permettre la gouvernance des données et la réduction des risques sur l'ensemble de la plateforme de transformation.
  • Mises à jour conjointes de tous les composants de la plate-forme de transformation
  • Veiller à ce que tous les correctifs et les mises à jour de sécurité se chargent correctement entre les dispositifs interopérables.
  • Garantir le plus haut degré de cyberprotection dans l'ensemble de l'architecture de transformation avec un minimum d'interaction humaine ou d'erreurs.

Automatisation de la correction des vulnérabilités avec TuxCare

Avec les solutions de correction des vulnérabilités de TuxCarele fait de laisser vos systèmes exposés pendant trop longtemps est un risque de moins lié à l'automatisation dont vous devez vous préoccuper. La solution automatisée de correction des vulnérabilités de TuxCare, KernelCare Enterprise, intégrée dans un script Python, vous permet de déployer automatiquement les derniers correctifs de vulnérabilité de Linux sans redémarrage.

KernelCare protège vos systèmes Linux en éliminant rapidement les vulnérabilités sans que vous ayez besoin d'attendre les fenêtres de maintenance ou les temps d'arrêt. Avec TuxCare, les équipes informatiques peuvent automatiser l'adoption de nouveaux correctifs par le biais de la mise en scène, des tests et de la production sur toutes les distributions Linux populaires.

TuxCare présente une interopérabilité parfaite avec les scanners de vulnérabilité, les capteurs de sécurité et les outils d'automatisation, ainsi qu'une intégration avec les processus de gestion des vulnérabilités, les outils de reporting et notre plateforme ePortal de gestion du déploiement des correctifs - un serveur de correctifs privé dédié qui fonctionne à l'intérieur de votre pare-feu sur site ou dans le nuage.

TuxCare est le seul fournisseur capable de corriger en direct les failles de sécurité dans les noyaux, les bibliothèques partagées, les plates-formes de virtualisation et les bases de données open-source de toutes les distributions populaires.

Vous voulez en savoir plus sur la technologie de patching en direct de TuxCare et sur la manière dont elle peut générer des gains d'efficacité opérationnelle pour votre équipe ?

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Vous découvrirez ici comment l'application automatisée de correctifs en direct réduit les risques et comment Python peut jouer un rôle essentiel dans l'adoption de cette approche.
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TuxCare
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