Comment l'IA peut aider à identifier et à atténuer les risques liés à la gestion des correctifs

La gestion des correctifs de sécurité peut s'apparenter à un puzzle de plus en plus difficile à reconstituer. Chaque jour apporte son lot de bogues, de mises à jour et de menaces. Résultat ? Les services informatiques sont soumis à une pression constante. Ils doivent tester des milliers de correctifs, décider de leur priorité et les diffuser sans perturber l'activité de l'entreprise.

La bonne nouvelle, c'est qu'il existe l'intelligence artificielle. Les applications d'IA peuvent aider les services informatiques à devenir plus efficaces et efficients pour rendre les systèmes plus sûrs dans des environnements de sécurité rapides et complexes.

Dans cet article, nous allons voir comment l'IA peut soutenir les efforts de gestion des correctifs. Mais d'abord, les bases.

Comprendre les risques liés à la gestion purement traditionnelle des correctifs 

Des vulnérabilités communes apparaissent en permanence. Les correctifs des systèmes d'exploitation, les programmes tiers et les mises à jour des microprogrammes rivalisent pour attirer l'attention du service informatique. Mais il ne suffit pas de savoir que ces vulnérabilités existent. Le personnel informatique a également une longue liste d'autres tâches à accomplir pour assurer la sécurité de l'entreprise. Il s'agit notamment de

• Tester les mises à niveau dans les environnements système.
• Libérer les correctifs dans des intervalles de maintenance courts.
• Suivi des problèmes postérieurs à l'application des correctifs

Le travail peut être écrasant.

La gestion purement manuelle des correctifs dans ce type d'environnement ajoute une couche de risque à la sécurité de l'entreprise. Votre équipe est typiquement toujours pressée par le temps et peut finir par faire un travail bâclé juste pour que tout soit fait.

Même les membres expérimentés de l'équipe informatique peuvent manquer des mises à jour importantes ou mal interpréter les scores de gravité des vulnérabilités en raison du stress et de l'urgence.

Il y a aussi des limites à ce que les humains peuvent faire. Les dépendances du système créent des maux de tête supplémentaires. Les mises à jour d'une application peuvent en affecter une autre et provoquer des temps d'arrêt imprévus. Dans des environnements complexes, il peut être difficile pour l'homme de repérer ces connexions sans une aide automatisée.

En d'autres termes, il est tout simplement impossible que des méthodologies purement traditionnelles puissent garantir la sécurité de votre entreprise dans le contexte actuel de taux de publication élevé et d'évolution rapide des menaces. Votre équipe de sécurité aura besoin de meilleures ressources pour gérer cette complexité croissante.

Que se passe-t-il lorsque les risques ne sont pas pris en compte ?

Mais revenons un peu en arrière. Que se passe-t-il si votre service informatique ne fait pas tout ce qui précède ?

Les retards ou les correctifs manqués sont à l'origine d'importantes failles de sécurité. Prenons l'exemple du piratage d'Equifax en 2017 : unevulnérabilité non corrigée a provoqué l'une des plus grandes violations de données de l'histoire, qui a touché 143 millions de clients. Le correctif existait, mais il n'a pas été suffisamment suivi ou communiqué pour être déployé à temps.

L'attaque du ransomware WannaCry n'est pas différente. Des entreprises du monde entier, y compris des organismes de soins de santé essentiels, ont subi d'énormes temps d'arrêt parce qu'elles n'avaient pas téléchargé un correctif de sécurité pour Windows. Au Royaume-Uni, le NHS a vu des rendez-vous annulés et des réseaux fermés.

Ces incidents montrent pourquoi vous devez prendre au sérieux la gestion des correctifs. Une mauvaise sécurité peut entraîner des violations et des perturbations des processus d'entreprise qui peuvent nuire à votre réputation et entraîner des pertes de revenus. À cela s'ajoutent les répercussions juridiques potentielles et les amendes réglementaires.

En bref, si votre équipe informatique a besoin de meilleurs outils, vous devez vous assurer de les lui fournir.

Comment l'IA peut-elle contribuer à la gestion des correctifs ?

Les entreprises qui utilisent l'IA pour la gestion des correctifs en retirent de réels avantages :

• Identification plus rapide des vulnérabilités critiques
• Temps d'attente plus court entre la publication d'un correctif et son déploiement
• Un suivi plus clair des dépendances et des impacts du système.
• Meilleure utilisation des ressources
• Amélioration de la conformité aux normes de sécurité
• Rapports rapides sur la gestion des correctifs

Chacun des avantages mentionnés ci-dessus peut être classé dans l'une de ces trois grandes catégories. Examinons chacune d'entre elles en détail.

L'IA et l'identification des risques

L'IA apporte un tout nouveau niveau d'intelligence à votre processus de gestion des correctifs. Parce qu'elle analyse des quantités massives de données de sécurité, elle reconnaît les menaces avant qu'elles n'aient une chance de frapper votre infrastructure.

L'IA est le système d'alerte précoce de votre équipe de sécurité. Elle surveille de près les versions de correctifs, les bases de données de vulnérabilités et les flux de menaces. Cette alerte en temps réel vous permet de rester au fait des menaces de sécurité.

Alimentés par des technologies de pointe, ces algorithmes d'apprentissage automatique peuvent comprendre des schémas d'une manière qui échappe aux humains. Ils peuvent :

• Trouver des vulnérabilités communes entre les systèmes
• Prévoir les correctifs qui déclencheront des conflits
• Signaler les systèmes sensibles nécessitant une attention immédiate

Votre sécurité s'améliore grâce à la capacité de l'IA à tirer des enseignements des expériences passées. Le système se souvient des données relatives aux déploiements de correctifs, à l'utilisation du système et aux schémas d'incidents pour suggérer intelligemment de nouvelles mises à jour. L'avantage en termes de rapidité est également évident.

Les outils d'IA prennent en compte le contexte de chaque vulnérabilité. Ils ne se limitent pas à une simple évaluation de la gravité, mais prennent en compte des éléments tels que

• Les configurations spécifiques de votre système
• Modèles d'exploitation actifs dans la nature
• La présence de contrôles compensatoires
• Impact des systèmes affectés sur l'activité de l'entreprise

Ces outils sont dotés d'un système de traitement du langage naturel (NLP) qui permet d'analyser les bulletins de sécurité et les notes de correctifs. Le résultat est que vous obtenez des informations pratiques plutôt que de patauger dans un jargon technique.

Plus important encore, l'IA ne cesse de s'améliorer. Chaque déploiement de correctif alimente sa base de connaissances, ce qui signifie que les suggestions futures seront plus spécifiques et applicables à votre environnement.

Mais l'IA n'agit pas seule. Elle améliore les connaissances de votre équipe en fournissant une aide à la décision fondée sur des données. Vous restez maître de la situation, mais vous bénéficiez également d'un formidable pouvoir d'analyse.

Priorité et atténuation des risques grâce à l'IA

L'IA modifie également la façon dont vous décidez des correctifs à apporter en priorité. Vous n'êtes plus limité à des taux de gravité génériques qui ne reflètent pas les besoins spécifiques de votre organisation.

Votre système d'intelligence artificielle génère un score de risque personnalisé pour chaque correctif. Il tient compte de quelques facteurs locaux :

• L'impact que la vulnérabilité pourrait avoir sur vos systèmes les plus importants
• Tendances des acteurs de la menace et nouveaux exploits disponibles
• Vos contrôles de sécurité existants et les mesures compensatoires

La hiérarchisation moderne des correctifs s'appuie sur le contexte de l'entreprise. Les algorithmes d'IA apprennent à connaître les connexions entre ces systèmes et vos fonctions les plus importantes. Une faille modérée dans votre traitement des paiements peut potentiellement l'emporter sur une faille majeure dans un système de moindre impact.

La technologie s'adapte à vos calendriers de correctifs et à vos fenêtres de maintenance. Elle prend en compte des facteurs tels que

• Dépendances et interruptions de service dans le système
• Disponibilité des ressources pour le déploiement
• Taux de réussite historique des patchs
• Exigences de conformité

L'IA est particulièrement douée pour repérer les effets en cascade. Elle peut même prédire l'impact des correctifs apportés à une machine sur les applications interconnectées, afin que vous puissiez planifier des flux de déploiement plus rapides.

Ces modèles ML améliorent continuellement les paramètres de priorisation sur la base des résultats réels. Si le déploiement d'un correctif fonctionne bien ou échoue avec des résultats inattendus, le système le comprend et ajuste les recommandations futures.

Tout comme un assistant virtuel alimenté par l'IA vous aide à analyser les données et à hiérarchiser les tâches, ces technologies de patching alimentées par l'IA vous donnent des priorités claires grâce à leurs tableaux de bord faciles à lire et vous aident à déterminer où allouer vos ressources.

Cette hiérarchisation intelligente rend votre équipe plus productive. Plutôt que de disperser votre budget en essayant de tout réparer en même temps, vous pouvez réparer les maillons les plus faibles en premier, en toute confiance.

Rapports

L'IA peut également contribuer indirectement à l'identification et à l'atténuation des risques liés à la gestion des correctifs en facilitant la création de rapports.

Le personnel informatique peut facilement identifier et atténuer les risques liés à la gestion des correctifs grâce à un compte rendu détaillé des efforts de gestion des correctifs de l'entreprise et des résultats correspondants. Après tout, ils peuvent se référer à ces rapports complets pour comprendre un scénario de sécurité existant et déployer des solutions similaires. En outre, ces rapports de gestion des correctifs sont indispensables pour les responsables de l'entreprise qui ont le dernier mot sur le budget de sécurité de l'entreprise que les équipes informatiques doivent déplacer.

Parce que l'IA peut aider le personnel informatique à générer ces rapports complets, elle peut apporter cette aide indirecte à la gestion des correctifs. L'IA exploite des technologies avancées pour créer des textes en un temps record. Certains modèles, comme le modèle transformateur de Cohere, sont si performants en matière de suivi du contexte qu'ils peuvent suggérer le bon mot à utiliser dans un texte donné pour maintenir le fil de la pensée existante.

Dans l'ensemble, au lieu d'essayer de résoudre les problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent, les équipes informatiques peuvent les anticiper grâce à l'IA. Elles deviennent également plus productives lorsqu'elles utilisent cette technologie dans leurs efforts de gestion des correctifs.

Comment utiliser l'IA dans la gestion des correctifs

Il n'est pas nécessaire de reconstruire vos systèmes à partir de zéro pour commencer à utiliser l'IA dans votre parcours de gestion des correctifs. L'astuce consiste à introduire lentement la technologie afin que chaque nouvelle couche améliore votre posture de sécurité et soutienne vos efforts de gestion des correctifs.

Outils et plates-formes nécessaires

Choisir l'outil d'IA générative à utiliser pour vous aider à créer vos rapports de gestion des correctifs n'est pas si difficile. Mais lorsqu'il s'agit de sélectionner les technologies d'IA pour les efforts de gestion des correctifs proprement dits, de nombreux facteurs doivent être pris en compte.

Il s'agit de poser les bons jalons. Votre système d'IA a besoin d'informations complètes sur votre environnement pour prendre des décisions précises. Commencez par vous assurer que vous disposez

• Inventaire complet des actifs
• Mise à jour des configurations du système
• Documentation claire des dépendances
• Fenêtres de maintenance définies

Choisissez des outils adaptés à votre infrastructure. Recherchez des solutions qui offrent :

• Intégration native avec vos systèmes actuels
• Capacités de surveillance en temps réel
• Évaluation des risques personnalisable
• Des tableaux de bord clairs

Testez d'abord les recommandations du système d'IA dans un environnement contrôlé. Mettez en place un programme pilote pour quelques systèmes moins sensibles afin de tester le jugement de l'IA.

Voici quelques outils de gestion des correctifs alimentés par l'IA pour vous aider à démarrer :

Copilote Atera

La solution de gestion informatique en nuage Atera a intégré l'IA à sa plateforme Copilot pour aider les utilisateurs à automatiser leurs processus de gestion des correctifs. Grâce à elle, vous pouvez établir des calendriers personnalisés, créer des scripts spécifiques au contexte, obtenir un retour d'information automatique pour identifier les correctifs qui n'ont pas abouti, etc.

SysAid

Si vous utilisez des PC et des serveurs basés sur Windows, SysAid est doté d'une IA générative intégrée. Cette solution complète de gestion des services informatiques comprend des fonctionnalités de gestion des correctifs pour vous aider à automatiser et à rationaliser les processus d'application des correctifs. Les fonctionnalités comprennent une fonction de billetterie informatique alimentée par l'IA, des rapports de prévision et un tableau de bord d'utilisation de l'IA pour surveiller l'impact de l'IA.

Replil

Replil est un gestionnaire de correctifs industriels basé sur l'intelligence artificielle, qui convient parfaitement à ceux qui gèrent des infrastructures critiques, telles que les services publics et l'industrie manufacturière. La plateforme vous offre une visibilité améliorée et en temps réel pour évaluer, gérer et déployer les correctifs. Vous pouvez gérer des environnements multifournisseurs, utiliser le tableau de bord alimenté par l'IA et le ML pour identifier les correctifs manquants qui vous permettent de rester en conformité, et cartographier automatiquement les vulnérabilités pour hiérarchiser les correctifs en fonction de leur criticité.

Bonnes pratiques de déploiement

Voici les meilleures pratiques recommandées pour vous aider à déployer les outils d'IA que vous utilisez pour vos efforts de gestion des correctifs :

• Commencer par les systèmes à faible risque, puis passer à l'échelle supérieure
• Établir des procédures claires de retour en arrière
• Contrôle des performances du système après l'application des correctifs
• Recueillir les réactions des équipes informatiques

Maintenir une surveillance humaine. Votre équipe doit approuver les principales recommandations en matière de correctifs.

Suivre des indicateurs tels que :

• Taux de réussite du déploiement des correctifs
• Gain de temps dans les phases d'évaluation
• Réduction des incidents de sécurité
• Amélioration de la durée de fonctionnement du système

L'analyse régulière de la mise en œuvre de l'IA permet d'en améliorer les performances.

Réflexions finales

L'IA transforme la gestion des correctifs. En fait, l'avenir promet d'apporter des systèmes de gestion des correctifs encore plus intelligents. L'IA sera davantage intégrée aux systèmes d'orchestration de la sécurité et établira des pipelines transparents de la détection au déploiement. Les équipes de sécurité passeront moins de temps à analyser les vulnérabilités et plus de temps à exécuter des stratégies.

Mais il ne s'agit pas de remplacer l'expertise humaine. Il s'agit de l'optimiser. L'IA fournit aux équipes informatiques les informations dont elles ont besoin pour faire des choix éclairés. À une époque où chaque minute d'exposition est cruciale, cette intégration de la perspicacité humaine et des capacités de l'IA représente la meilleure voie à suivre.

Résumé

Nom de l'article

Gestion intelligente des correctifs : Utiliser l'IA pour minimiser les risques de sécurité

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Rédacteur invité

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de TuxCare

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