Halten Sie Ihre alten Linux-Server gepatcht und konform - ohne riskante Umbauten, Ausfallzeiten, Hardware-Upgrades oder zusätzliche Arbeitsbelastung.
TuxCare sorgt dafür, dass Sie Bedrohungen immer einen Schritt voraus sind, indem es proaktiv neue CVEs, die NumPy betreffen, verfolgt und behebt. Alle bisher verfügbaren Sicherheitskorrekturen finden Sie hier.
Die Aktualisierung von veraltetem NumPy kann störend, ressourcenintensiv und kostspielig sein.
Mit ELS von TuxCare bleiben Ihre Legacy- und EOL-Komponenten sicher, konform und stabil - ohne die Risiken kostspieliger Upgrades.
Schnelle SLA-gestützte Sicherheitspatches für NumPy, so lange Sie sie benötigen
Sicherheitskorrekturen für direkte und transitive Abhängigkeiten in NumPy OHNE ZUSÄTZLICHE KOSTEN
Umfassend getestete Aktualisierungen, die problemlos mit Ihrem bestehenden Code funktionieren
Plug-and-Play-Integration in Ihre bestehenden Workflows und CI/CD-Pipelines
Signierte, fälschungssichere NumPy-Sicherheitsupdates, die von vertrauenswürdigen, von TuxCare gehosteten Repositories bereitgestellt werden
24/7-Expertenunterstützung bei der Sichtung von NumPy-Schwachstellen, der Anforderung von Sicherheits-Patches und der Fehlerbehebung
Das Risiko einer Lebensdauerüberschreitung besteht selten in Ihren Top-Level-Paketen. Es verbirgt sich in den transitiven Abhängigkeiten von, die sich durch Ihren gesamten Open-Source-Stack ziehen.
Wenn eine dieser Libraries anfällig wird, muss jede nachgelagerte Komponente
neu erstellt und validiert werden.
Wir nehmen neue Projekte auf und ermöglichen ein automatisiertes 24/7 Tracking von CVEs, indem wir die NVD, die Sicherheitshinweise von Anbietern, GitHub und andere Quellen überwachen.
Sobald CVEs entdeckt werden, portieren wir Upstream-Korrekturen mithilfe von algorithmischer und KI-gestützter Automatisierung zurück, wobei die Genauigkeit durch Expertenvalidierung sichergestellt wird.
Patches werden in einem Binärformat kompiliert, umfassend getestet (auf Integrität, Funktionalität und Regression), signiert und in ELS-Repositories bereitgestellt.
Die Package-Manager, Build-Tools oder Orchestratoren suchen nach Updates und installieren sie automatisch.
Mit Endless Lifecycle Support ist jede Version transparent,
sicher und entspricht den Branchenstandards, denen Sie vertrauen können.
Sie erhalten einen vollständigen Überblick über die Komponenten in jeder gepatchten Version, so dass Sie immer genau wissen, was in Ihrer Umgebung läuft.
Sie sehen, welche Schwachstellen in Ihrer SBOM bereits behoben wurden, und können sich darauf konzentrieren, wo noch Handlungsbedarf besteht.
Holen Sie sich Pakete, die die Anforderungen der SLSA-Stufe 3 erfüllen und Ihnen eine nachprüfbare Garantie für sichere Beschaffung, Erstellung und Integrität bieten. * Demnächst verfügbar
ELS für NumPy lässt sich einfach installieren und mit Ihren bestehenden Arbeitsabläufen verwenden.
TuxCare hat die folgenden Probleme erfolgreich gelöst
in Open-Source-Software - damit die Systeme von Unternehmen
sicher und konform sind
ELS von TuxCare dehnt das Sicherheitspatching auf Ihre Betriebssysteme, Laufzeiten,
Bibliotheken und Produktionsanwendungen aus und sorgt dafür, dass Ihr gesamter Open-Source-Stack sicher, stabil,
und kompatibel bleibt, so lange Sie ihn benötigen.
Halten Sie Ihre alten Linux-Server gepatcht und konform - ohne riskante Umbauten, Ausfallzeiten, Hardware-Upgrades oder zusätzliche Arbeitsbelastung.
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Anwendungen sicher auf den Laufzeiten laufen, für die sie entwickelt wurden, ohne übereilte Upgrades oder fehlerhaften Code - auch nach Ablauf des offiziellen Supports.
Führen Sie Ihre Anwendungen weiterhin sicher auf EOL-Bibliotheken aus - ohne überstürzte Upgrades, kostspielige Codeüberarbeitungen oder Unterbrechungen Ihrer Roadmap.
Stellen Sie sicher, dass Ihre EOL-Anwendungen sicher und einsatzfähig bleiben, und vermeiden Sie Ausfälle, unterbrochene Arbeitsabläufe und das Neuschreiben von Code.
Über 2.700
Unternehmenskunden
Über 70.000sorgfältig zusammengestellte Pakete
Über 420.000
gelieferte Patches
Über 14.000
Behobene Sicherheitslücken
Über 11.000
Unterstützte Kernel
Über 70
Unterstützte Linux-Distributionen
15 Jahre bewährte Exzellenz im Bereich Open-Source-Patching haben zu hoch
en automatisierten Prozessen und Systemen geführt, die Folgendes bieten:
Wir bieten langfristige Sicherheit für Ihren gesamten Stack und unterstützen eine große und ständig wachsende Anzahl von Open-Source-Projekten, Libraries und Laufzeiten - alles von einem einzigen, vertrauenswürdigen Partner.
Wir nutzen fortschrittliche Automatisierung in den Bereichen CVE-Erkennung, Backporting, Erstellung und Freigabe von Workflows, um die Bereitstellung zu beschleunigen und die höchstmögliche Qualität von Sicherheits-Patches zu gewährleisten.
Wir gehen über das oberflächliche Scannen hinaus, um verborgene Schwachstellen tief in Ihren Abhängigkeitsstrukturen aufzudecken und zu beheben und so die gesamte Software-Lieferkette mit Präzision und Umfang zu sichern.
Automatisierte Pipelines und ausgereifte Workflows sorgen für eine schnelle und zuverlässige Patch-Bereitstellung, die durch SLAs abgesichert ist - das gibt Ihnen Vertrauen in Ihr Risikomanagement und Ihre Compliance.
Nein. NumPy folgt der „Rolling Support“-Richtlinie der wissenschaftlichen Python-Community, wonach ältere Python- und NumPy-Versionen nach einem festgelegten Zeitplan aus dem Support genommen werden. Es gibt weder einen LTS-Zweig noch ein Backport-Programm – sobald eine Version abgelöst wird, ist sie Geschichte. ELS für NumPy erweitert die Versionen, die vom Upstream-Projekt nicht mehr gepflegt werden, um einen festgelegten Sicherheitslebenszyklus.
Denn NumPy bildet die Basis des Stacks. Seine C-API und ABI ändern sich von Version zu Version, und NumPy 2.0 hat eine große Anzahl von nachgelagerten Paketen unbrauchbar gemacht. SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch und TensorFlow sind alle fest an bestimmte NumPy-Versionen gebunden, sodass schon eine einzige Versionserhöhung bedeuten kann, dass eine gesamte Umgebung neu kompiliert werden muss.
NumPy 1.15.4, 1.16.0 und 1.21.0. Andere Versionen sind auf Anfrage erhältlich.
Richten Sie die „index-url“ in pip auf das „els_python“-Repository von TuxCare aus, um alle Pakete aus ELS zu beziehen, oder fügen Sie sie als „extra-index-url“ hinzu und legen Sie den gepatchten Build explizit fest – zum Beispiel „numpy==1.21.0.post1+tuxcare“. Bei der „extra-index“-Methode sollten Sie immer die genaue Version angeben, da pip sonst möglicherweise auf das öffentliche PyPI zurückgreift.
Ja. Patches werden innerhalb derselben Version zurückportiert, sodass die C-API und die ABI erhalten bleiben und kompilierte Erweiterungen, die auf der Grundlage Ihrer aktuellen NumPy-Version erstellt wurden, weiterhin funktionieren. Numerische Workloads und kompilierte Abhängigkeiten sollten vor der Einführung dennoch getestet werden.
Transitive Abhängigkeiten der abgedeckten Pakete sind ohne zusätzliche Kosten enthalten, und der ELS for Libraries-Katalog von TuxCare umfasst zudem Django, Flask, FastAPI, Celery, Starlette und Werkzeug aus demselben Repository. Senden Sie uns Ihre Lockfile- oder SBOM-Datei zur Überprüfung der Abdeckung – Pakete werden auf Anfrage hinzugefügt.
Nennen Sie uns Ihre Herausforderungen, und unsere Experten werden Ihnen helfen, den besten Ansatz zu finden, um sie mit der TuxCare-Produktlinie zu lösen.